Генеральный директор децентрализованной платформы искусственного интеллекта SingularityNET Бен Гёрцель заявил на конференции Consensus Hong Kong, что у человечества осталось всего два года, прежде чем искусственный интеллект превзойдёт его в способности к стратегическому мышлению. В настоящее время, по его словам, люди остаются основными драйверами высокоуровневой стратегии, в то время как индустрия ИИ сосредоточена на создании автоматизированных агентов для повышения рыночной эффективности.
Гёрцель привёл в пример свой проект Quantium, который с высокой точностью прогнозирует краткосрочную волатильность биткоина (BTC), однако долгосрочное стратегическое планирование пока остаётся исключительно человеческой прерогативой. «Человеческий мозг лучше справляется с тем, чтобы сделать творческий скачок и понять неизвестное, — сказал он. — Но это продлится недолго. Нам стоит наслаждаться этим ещё пару лет».
Этот двухлетний прогноз, по мнению Гёрцеля, является не просто предсказанием эксперта, а дорожной картой для интеграции децентрализованного ИИ SingularityNET с более широкой блокчейн-экосистемой. Он объяснил, что текущий медвежий цикл на рынке криптовалют является лишь «стресс-тестом» для инфраструктуры, которая в конечном итоге будет поддерживать искусственный общий интеллект (ИОИ).
Гёрцель отметил ощутимый сдвиг энергии в индустрии — от спекулятивной шумихи к технологической полезности. По его наблюдениям, фокус участников конференции сместился с «депрессивных» колебаний обменных курсов в сторону сложной интеграции децентрализованных финансов (DeFi) с традиционными финансовыми системами. Это, по его мнению, указывает на то, что технология достигла стадии, когда она надёжно работает для сложных реальных приложений.
Параллельно с этим председатель McKinsey в Китае Джо Нгай представил на той же конференции менее оптимистичные данные о внедрении ИИ в бизнесе. Согласно внутренним опросам, 98% руководителей корпораций сообщают о внедрении той или иной формы ИИ. Однако, когда речь заходит о развёртывании технологий в масштабе, этот показатель резко падает — менее чем до 20%. Что касается измеримого влияния на прибыль, то этот показатель составляет лишь 5%.
Нгай заявил, что основным препятствием является не техническая возможность, а организационное проектирование. Большинство компаний накладывают пилотные проекты ИИ на устаревшие процессы, вместо того чтобы переосмысливать бизнес-модели. «Узким местом внедрения ИИ на самом деле являются люди», — подчеркнул он.
При этом он отметил, что в Китае подход иной: компании потратили десятилетие на цифровизацию операций вокруг мобильных технологий и данных, что привело к гораздо большей восприимчивости к автономным системам и ИИ. Фокус в Китае смещён в сторону практического применения, а не обсуждения передовых моделей. Нгай также выделил воплощённый ИИ, такой как робототехника и автономное вождение, как важный рубеж, предсказав для Китая «роботизированные дивиденды» благодаря масштабу цепочек поставок.
