Экосистема Bittensor (TAO) привлекла значительные институциональные инвестиции на сумму $620 млн от NVIDIA и Polychain Capital. Согласно данным аналитического сервиса aixbt, $420 млн от NVIDIA и $200 млн от Polychain Capital были направлены в сеть, стоимость которой по полностью разводненной оценке (FDV) составляет около $2,5 млрд. При этом примерно 77% средств NVIDIA уже находятся в стейкинге, а общий объем заблокированного предложения TAO достиг 68%.
Сокращение эмиссии стало ключевым катализатором: 11 апреля 2026 года ежедневная эмиссия TAO была уменьшена вдвое — с 7 200 до 3 600 монет. Это снизило ежедневное давление продавцов примерно на $500 000. Параллельно сеть демонстрирует реальную полезность: за последний квартал доход от вычислений ИИ на 128 subnet'ах составил $43 млн, включая платежи через subnet Chutes.
Технологический прогресс Bittensor подтверждается публикацией в марте 2026 года научной статьи о модели Covenant-72B, предобученной на примерно 1,1 трлн токенов. Это крупнейший коллаборативный распределенный претрейнинг по масштабу модели и объему вычислений, выполненный на основе live-блокчейн-протокола с открытым и разрешительным участием. Однако проект сталкивается с вызовами управления: Covenant AI, участвовавший в создании этой модели, обвинил сеть в «театральной децентрализации» и сконцентрированном контроле, что привело к распродаже 37 000 TAO и временному падению цены на 20%. Восстановление заняло 15 дней, и TAO отыграла около 45% потерь.
С точки зрения рыночной динамики, цена TAO консолидируется вблизи $248 после падения с уровня $330 в конце марта. Поддержка сформирована на $240, сопротивление — около $260. Индекс RSI нейтрален вблизи 50, что указывает на равновесие покупателей и продавцов. Ключевым событием для дальнейшего движения станет решение SEC по заявкам на спотовый ETF от Grayscale и Bitwise, ожидаемое в августе 2026 года.
Несмотря на значительные вливания капитала, давление на команду Bittensor растет: инвесторы ждут не просто работающей децентрализованной сети, но subnet'ов, способных конкурировать с ведущими системами ИИ. Это противоречие между технологическими амбициями и ужесточением контроля над управлением станет решающим тестом для долгосрочной ценности проекта.
