Корпорация Amazon официально запустила свой новый специализированный чип для обучения искусственного интеллекта Trainium3, сделав агрессивный шаг в борьбе за рынок аппаратного обеспечения ИИ, где традиционно лидирует Nvidia. Новый чип, созданный по 3-нанометровой технологии, демонстрирует в 4,4 раза более высокую производительность и на 40% более высокую энергоэффективность по сравнению со своим предшественником, Trainium2.
Одновременно с этим Amazon Web Services (AWS) представила серверы Trn3 UltraServers, способные объединять до 144 чипов в единой системе. Каждый такой сервер обеспечивает вычислительную мощность в 362 FP8 PFLOPs и оснащен до 20,7 ТБ памяти HBM3e. Это позволяет значительно сократить время обучения крупных моделей — с месяцев до недель.
Ключевым аргументом Amazon стала экономическая эффективность. Компания утверждает, что ее чипы Trainium и TPU от Google предлагают на 50–70% более низкую стоимость обработки миллиарда токенов по сравнению с кластерами на базе флагманских GPU Nvidia H100. Клиенты, включая стартапы Decart, Karakuri и Metagenomi, уже сообщают о сокращении затрат на обучение и вывод моделей до 50%. Например, Decart достиг 4-кратного ускорения вывода для генерации видео в реальном времени при вдвое меньших затратах.
Особое символическое значение имеет раннее внедрение чипов крупной ИИ-компанией Anthropic, в которую Amazon инвестировала 8 миллиардов долларов. Несмотря на доступность альтернатив, Anthropic выбрала Trainium3 для рабочих нагрузок, что сигнализирует о производственной готовности технологии.
Однако путь Amazon к лидерству усыпан препятствиями. Основным барьером остается экосистема CUDA от Nvidia, которая стала отраслевым стандартом для разработки ИИ. Переход на Trainium требует переписывания кода, переобучения команд и принятия привязки к инфраструктуре AWS. Amazon признает эту реальность, анонсировав, что следующее поколение чипов, Trainium4, будет поддерживать технологию соединения NVLink Fusion от Nvidia, что позволит создавать гибридные системы.
На мероприятии re:Invent Amazon также представила обновленное семейство своих базовых ИИ-моделей Nova 2, включая мультимодальную модель Omni, и запустила сервис Nova Forge для кастомизации моделей под нужды бизнеса. Таким образом, компания ведет наступление сразу на двух фронтах: в аппаратном обеспечении против Nvidia и в области фундаментальных моделей против OpenAI и Google.
