Компания Tether, эмитент крупнейшего стейблкоина USDT, через подразделение Tether AI Research выпустила открытую модель QVAC BotPsy-0.8B, предназначенную для выполнения многошаговых задач на персональных устройствах. При объеме всего 800 млн параметров она, по данным компании, превзошла модели с числом параметров до 1,2 млрд и обошла Qwen3.5-2B-Think, которая в 2,5 раза больше.
Модель оценивалась по шести агентным бенчмаркам: BFCL v4, ACEBench, τ-bench, Claw-Eval, BrowseComp-Plus и ToolSandbox. В четырех ключевых тестах BotPsy почти удвоила результаты базовой архитектуры Qwen3.5-0.8B-Think: BFCL v4 вырос с 23,4 до 44,0, ACEBench — с 30,1 до 58,7, τ-bench — с 23,2 до 51,5, ToolSandbox — с 30,5 до 64,6.
В многократном вызове инструментов BFCL multi-turn модель набрала 46,1 балла против 23,8 у Qwen3.5-2B-Think и 7,5 у базовой версии. В телеком-задаче τ-bench она достигла 82,5 балла, опередив MiniCPM5-1B-Think, Qwen3.5-2B-Think с 69,3 и Llama3-3B-Think с 74,4. Кроме того, BotPsy показала 86,1 балла в проверках на галлюцинации BFCL — лучший результат среди оцененных моделей.
Разработка ориентирована не просто на генерацию ответов, а на последовательные действия с приложениями и внешними инструментами. Tether привела пример: в одном из тестов ACEBench модель обнаружила выключенный Wi-Fi и переполненный почтовый ящик, включила сеть, освободила место и отправила сообщение, тогда как базовая модель повторяла одно и то же безуспешное действие. BotPsy также умеет определять, когда подходящего инструмента нет, вместо ненужного вызова.
Модель входит в экосистему QVAC, где уже представлены VisionPsy, TranscribePsy, MedPsy и TranslatePsy. По словам генерального директора Tether Паоло Ардоино, локальный ИИ дает пользователям больше контроля над обработкой личных данных — писем, контактов и календарей — и снижает зависимость от централизованных серверов. В перспективе BotPsy может стать основой персонального QVAC-компаньона: повседневные запросы будут обрабатываться на смартфоне, более сложные — на домашних компьютерах или доверенных P2P-узлах, а зашифрованные P2P-соединения смогут выполнять веб-поиск без корпоративной облачной инфраструктуры.
