Акции Microsoft (MSFT) снизились после анонса на конференции Build в Сан-Франциско, где компания представила новую линейку ИИ-моделей MAI. Этот шаг знаменует заметное усиление стратегии компании по созданию и контролю собственной ИИ-инфраструктуры, что позволяет меньше зависеть от внешних партнёров, в том числе от OpenAI. Были показаны две ключевые модели: MAI-Code-1-Flash, оптимизированная для задач кодирования и скорости инференса, и MAI-Thinking-1 — модель для рассуждений, сравнимая по ключевым тестам с ведущими аналогами в области программной инженерии. Важно, что MAI-Thinking-1 обучалась без использования дистилляции из сторонних моделей, что подчёркивает стремление к созданию оригинальных систем.
MAI-Code-1-Flash интегрируется в GitHub Copilot и Visual Studio Code, открывая доступ миллионам разработчиков внутри экосистемы Microsoft. Помимо этого, компания обновила инструменты распознавания речи, синтеза голоса и генерации изображений, а также анонсировала компактные модели Aion для настольных ПК, что говорит о развитии локального ИИ. Модель MAI-Thinking-1 доступна в закрытом предпросмотре через сервис Microsoft Foundry на Azure AI. Аналитики расценивают запуск MAI как естественную эволюцию в гонке ИИ, где крупные облачные провайдеры стремятся снизить зависимость от внешних поставщиков фундаментальных моделей.
Одновременно Microsoft и Nvidia объявили о создании унифицированной вычислительной платформы для агентного ИИ, охватывающей Windows-ПК, облако Azure и локальные развёртывания. Ключевыми элементами стали новые устройства: RTX Spark PCs — первые компьютеры под Windows, спроектированные для персональных ИИ-агентов, с производительностью 1 петафлопс и до 128 ГБ унифицированной памяти, старт продаж — осенью; и DGX Station для Windows — настольный ИИ-суперкомпьютер на базе GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip с 748 ГБ когерентной памяти, способный запускать модели до 1 трлн параметров, выход в четвёртом квартале. Оба работают под управлением среды Nvidia OpenShell для безопасных автономных агентов, интегрированной в GitHub Copilot.
На облачном уровне Microsoft включила в Microsoft Foundry открытые модели Nvidia, включая рассуждающую Nemotron 3 Ultra, Cosmos 3 для физического ИИ и погодные модели Earth-2. Модели Claude от Anthropic теперь запускаются нативно на системах Nvidia GB300 Blackwell Ultra в Azure. Microsoft Fabric Data Warehouse ускорена вычислениями Nvidia, показывая до 6-кратного прироста производительности SQL. Дата-центр в Фэрвотере (Висконсин) с тысячами ускорителей Grace Blackwell досрочно введён в строй, а платформа Vera Rubin, одобренная для дата-центров Azure, обеспечивает 10-кратный прирост производительности инференса на мегаватт и радикальное снижение стоимости токена для агентов. Эти события отражают полноценную вертикальную интеграцию ИИ-стека от аппаратного обеспечения до облачных сервисов.
