Группа исследователей из Google DeepMind, Microsoft Research, Колумбийского университета, t54 Labs и Virtuals Protocol представила стандарт агентского риска (Agentic Risk Standard, ARS) — фреймворк, применяющий принципы управления финансовыми рисками к транзакциям, выполняемым автономными ИИ-агентами. Инициатива призвана решить проблему «разрыва гарантий» — несоответствия между вероятностной надёжностью ИИ и потребностью пользователей в обеспеченной финансовой защите при выполнении задач с реальными экономическими последствиями.
Стандарт ARS предлагает двухрежимный подход. Для стандартных сервисных задач (генерация отчётов, написание кода) платёж удерживается в условном депозите (escrow) и высвобождается только после верификации результата. Для операций, где агенты управляют средствами до получения результата (торговля, конвертация валют), добавляется слой андеррайтинга: риск-носитель оценивает задачу, определяет цену риска, может потребовать от провайдера агента залоговое обеспечение и обязуется компенсировать убытки пользователя в случае сбоя. Весь жизненный цикл транзакции формализуется как детерминированный конечный автомат с чёткими правилами контроля средств.
В симуляционном исследовании, моделирующем 5000 эпизодов взаимодействия пользователей, провайдеров ИИ и андеррайтеров через протокол ARS, механизм сократил потери пользователей на 24–61% по сравнению с экосистемой без андеррайтинга. Залоговый механизм самостоятельно предотвратил 15–20% рискованных транзакций, поскольку мошенничество или ошибочное исполнение теперь несут прямые финансовые издержки для стороны агента.
Параллельно производитель аппаратных кошельков Ledger представил дорожную карту безопасности для ИИ-агентов, направленную на сохранение человеческого контроля. Компания назначила Яна Роджерса первым директором по человеческому агентству (chief human agency officer). Подход Ledger основан на использовании аппаратной безопасности в качестве финального слоя подтверждения для действий, инициированных ИИ: транзакция требует явного одобрения пользователя на защищённом устройстве. Партнёр MoonPay уже использует эту схему.
Дорожная карта включает несколько этапов: интеграцию аппаратных устройств для подтверждения действий, создание аппаратно-привязанных идентификаторов для ИИ-агентов, политики управления разрешениями и лимитами, а также внедрение «доказательства человека» (proof of human) к четвёртому кварталу 2026 года. Это соответствует общей стратегии Ledger по расширению на институциональный и американский рынки и подготовке к возможному IPO.
Как отметил сооснователь Binance Чанпэн Чжао, «ИИ-агенты будут совершать в 1 миллион раз больше платежей, чем люди, и они будут использовать криптовалюты». Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг добавил, что скоро «будет больше ИИ-агентов, чем людей, совершающих транзакции». Президент Stripe Джон Коллисон указал на рост «агентской коммерции», подпитываемой стейблкоинами и высокоскоростной блокчейн-инфраструктурой.
