Проект Pi Network объявил о завершении первого этапа распределения вознаграждений для валидаторов, участвовавших в проверке идентификации пользователей (KYC). Это событие стало важной вехой в длительном процессе запуска основной сети (mainnet).
Масштаб проведённой работы впечатляет: более 1 миллиона валидаторов выполнили свыше 526 миллионов задач по проверке, что помогло верифицировать около 18 миллионов идентичностей по всему миру. Как подчёркивает команда проекта в своём сообщении в X (ранее Twitter), это демонстрирует возможности и консистентность децентрализованной человеческой рабочей силы Pi в глобальном масштабе для достижения значимых результатов в реальном мире, особенно в областях, требующих человеческого суждения.
Процесс, официально стартовавший в День числа Пи (14 марта), сочетал в себе работу людей и инструменты искусственного интеллекта. Валидаторы должны были вручную проверять каждый случай, принимая решение об одобрении или отклонении, что обеспечивало точность при больших объёмах.
Система вознаграждений была сформирована из пула в более чем 26 миллионов токенов Pi, включавшего около 16,5 миллионов Pi от пользователей и дополнительно 10 миллионов Pi от фонда. За каждую успешную проверку валидаторы получали примерно 0,05 Pi, что существенно выше базовой ставки майнинга. Для получения выплат участникам необходимо было выполнить как минимум 50 успешных проверок и иметь кошелёк в основной сети.
Несмотря на этот операционный успех, криптовалюта проекта продолжает испытывать серьёзные трудности. Токен PI торгуется около $0,17, что на более чем 94% ниже его исторического максимума в $2,99, достигнутого в феврале прошлого года. Сообщество выражает недовольство: многие пользователи жалуются на задержки с миграцией заработанных токенов в основную сеть и отсутствие листинга на крупных централизованных биржах, за исключением Kraken.
Команда Pi Network заявляет, что работает над улучшением алгоритма оценки эффективности валидаторов для следующего раунда распределения и призывает новых участников присоединиться к децентрализованной рабочей силе. Этот шаг рассматривается не только как техническое достижение, но и как доказательство возможности масштабного использования человеческого интеллекта для таких задач, как верификация данных или обучение ИИ, что может открыть новые варианты применения сети в будущем.
