Goldman Sachs в сотрудничестве с компанией Anthropic разрабатывает искусственный интеллект для выполнения реальных банковских задач, включая проверку сделок, бухгалтерский учёт и onboarding клиентов. Инженеры Anthropic уже шесть месяцев работают внутри банка, совместно создавая программное обеспечение на основе модели Claude, способной читать, анализировать и следовать сложным правилам.
Марко Ардженти, руководитель технологического подразделения Goldman Sachs, заявил, что агенты находятся на стадии тестирования, но скоро будут запущены в эксплуатацию. По его словам, эти «цифровые коллеги» значительно ускорят процессы, которые традиционно занимают много времени, такие как сверка транзакций и оформление комплаенс-документации. «Это не теория. Это уже тестируется внутри банка», — подчеркнул Ардженти.
Изначально Goldman Sachs экспериментировал с код-ботом Devin, однако команда обнаружила, что Claude демонстрирует более широкие возможности, успешно справляясь с задачами в области бухгалтерии и комплаенса. Это привело к решению использовать модель для сверки торговых операций и проверки клиентов.
Генеральный директор банка Дэвид Соломон ранее объявил о долгосрочной стратегии внедрения генеративного ИИ по всей компании. Цель — повысить операционную эффективность и сократить зависимость от найма большого количества младшего персонала и внешних подрядчиков. Ардженти отметил, что прямые увольнения пока не планируются, но роль сторонних контракторов в таких областях, как комплаенс и учёт, может быть пересмотрена.
Параллельно с этим обновления инструментов Claude от Anthropic вызвали волну продаж на глобальных рынках. Новые функции, включая выполнение юридической работы и управление командами, были восприняты инвесторами как угроза для бизнес-моделей компаний-разработчиков корпоративного программного обеспечения, таких как Salesforce, Intuit и Adobe. Это привело к снижению их рыночной капитализации.
Основатель Anthropic Дарио Амодеи построил стратегию компании на фокусе на бизнес-клиентов и инженеров. Модель Claude, обученная с использованием метода «обучения с подкреплением на основе обратной связи от ИИ», демонстрирует растущее доминирование в корпоративном сегменте. По данным за январь, на неё приходилось почти 80% API-запросов через сторонние сервисы. Компания ожидает выхода на операционную безубыточность к 2028 году, опережая прогнозы для OpenAI.
