Два ключевых игрока на стыке блокчейна и искусственного интеллекта, Pundi AI и OpenLedger, объявили о стратегических партнёрствах, направленных на развитие инфраструктуры для приватных и верифицируемых ИИ-систем. Эти шаги отражают растущий тренд индустрии на создание открытых, контролируемых сообществом и прозрачных ИИ-решений.
Pundi AI и OptimAI Network объединяют усилия для создания «агентных» ИИ-систем, работающих автономно в цифровых средах. Основой сотрудничества станет интеграция верифицируемой ончейн-инфраструктуры данных Pundi AI, работающей на BNB Chain, с подходами OptimAI Network к обучению ИИ-агентов через взаимодействие с сообществом. Цель — разработка быстрых, прозрачных ИИ-агентов, которые будут принадлежать пользователям, предоставляющим данные для их обучения, и не будут нарушать приватность.
OptimAI Network, запущенный в марте 2025 года, демонстрирует стремительный рост: сеть насчитывает уже более 870 000 установленных узлов и свыше 530 000 пользователей по всему миру. Проект получил признание в индустрии, в том числе поддержку от YZi Labs и CMC Labs, а также был отмечен в рамках Binance Square Personalized AI Challenge.
Параллельно OpenLedger, блокчейн, ориентированный на ИИ, объявил о партнёрстве с децентрализованной облачной платформой 4EVERLAND. Совместными усилиями компании намерены упростить развёртывание, масштабирование и коммерциализацию децентрализованных приложений на базе ИИ. Инфраструктура 4EVERLAND, включающая хранилище, хостинг и вычислительные мощности, будет использоваться для поддержки ончейн-ИИ систем OpenLedger.
OpenLedger, поддерживаемый такими фондами, как Polychain, Borderless Capital и HashKey Capital, фокусируется на обеспечении ликвидности и монетизации данных, моделей и ИИ-агентов. Партнёрство с 4EVERLAND, чья инфраструктура также интегрирована с BNB Chain, Arweave и IPFS, призвано снизить барьеры для разработчиков и ускорить внедрение реальных приложений в сферах DeFi, ИИ-агентов и данныхнных рынков.
Оба альянса подчёркивают общую для индустрии задачу: создание масштабируемой, экономически эффективной и этичной альтернативы централизованным ИИ-системам, где контроль над данными и моделями принадлежит сообществу, а процессы — прозрачны и поддаются аудиту.
