Разработчик специализированных чипов для инференса искусственного интеллекта Etched привлёк дополнительно $700 млн, а его оценка выросла до $21 млрд — почти вдвое по сравнению с июльским раундом, когда компания оценивалась в $10,3 млрд. Ещё в декабре 2025 года стартап стоил $5 млрд, то есть за восемь месяцев капитализация увеличилась более чем в четыре раза.
Ведущим инвестором нового раунда выступил количественный фонд Jane Street, который сначала протестировал оборудование Etched, а затем приобрёл серверную стойку с AI-процессорами, оптимизированными для быстрых вычислений на этапе инференса. В блоге Jane Street отметили, что довольны ранними результатами: «Мы протестировали чип и довольны первыми итогами. Уникальный подход Etched к инференсу обеспечивает точность, необходимую для наших самых требовательных рабочих нагрузок». Стойка уже установлена в дата-центре фонда.
Etched делает ставку на узкую специализацию: в отличие от Nvidia, выпускающей универсальные GPU для обучения и инференса, компания строит системы только под инференс — вычисления, которые происходят после ввода запроса пользователем. Разработка разделена на фазы prefill и decode. Для первой используется низковольтный чип, который меньше нагревается и позволяет разместить больше транзисторов с более высокой тактовой частотой. Для фазы decode применяется архитектура Cluster Scale Memory, при которой ускорители внутри одной стойки могут обращаться к общему пулу памяти с низкой задержкой, а не копировать данные самостоятельно.
По заявлениям компании, её системы уже работают с моделями DeepSeek, Qwen, Mamba и Llama. В конце июля раунд на $300 млн возглавила Sequoia, участие также приняли Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street и Diffusion Capital. Сейчас в Etched работает более 400 человек. Компания сообщила об успешном первом выпуске кремния на техпроцессе TSMC N4P, управляет дата-центром мощностью 2 МВт в Сан-Хосе и открыла новый объект площадью 80 тыс. кв. футов мощностью 10 МВт в Милпитасе.
Рынок инфраструктуры для инференса быстро растёт. По оценке Bloomberg Intelligence, к 2032 году его объём может достичь $1,3 трлн, что вдвое превысит рынок обучения ИИ. Iron Mountain и Structure Research прогнозируют, что инференс обгонит обучение по вычислительным мощностям уже в этом году и к 2030 году займёт 80% всей AI-нагрузки. Конкуренцию Etched составляют не только Nvidia, но и Cerebras и AMD, также развивающие специализированные системы инференса.
