Котировки Nvidia (NVDA) выросли более чем на 12% за пять торговых сессий к 6 августа, достигнув двухмесячного максимума вблизи $219,22. Бумаги технологического гиганта получили мощный импульс благодаря серии новостей, подтверждающих устойчивый спрос на чипы для искусственного интеллекта.
Ключевые драйверы роста:
Планы крупнейших облачных провайдеров — Microsoft, Amazon, Alphabet и Meta — наращивать капитальные расходы на дата-центры и ИИ-инфраструктуру в ближайшие кварталы. Это напрямую поддерживает заказы на графические процессоры Nvidia, остающиеся основным инструментом для тренировки и инференса нейросетей.
Громкое заявление Илона Маска о том, что SpaceX будет использовать исключительно оборудование Nvidia для будущих вычислительных задач в сфере ИИ, сделанное на первом earnings call компании 4 августа.
Данные Counterpoint Research: 92% суверенных AI-моделей, созданных при участии национальных правительств, обучены на чипах Nvidia. Выручка компании от суверенного ИИ за 2026 фискальный год превысила $30 млрд, утроившись год к году, а аналитики прогнозируют дальнейшее расширение многомиллиардных партнерств по всему миру.
Техническая картина также улучшилась: акции пробили нисходящий канал, формировавшийся с мая, хотя внутридневной откат от максимумов сформировал длинную верхнюю тень, указывающую на активность продавцов у текущих уровней. Ближайшая поддержка лежит в диапазоне $200–210, удержание которого укрепит бычий тренд перед публикацией квартальной отчетности 26 августа.
Отчетность и ожидания: аналитики ожидают выручку около $91,8 млрд, что почти вдвое превышает прошлогодний показатель. Инвестбанки Bank of America и Goldman Sachs сохраняют высокие рейтинги с целевыми ориентирами $250–300. Исторически Nvidia демонстрирует тенденцию к росту за 2–3 недели до выхода отчета, что подтверждает и аналитик Susquehanna Кристофер Якобсон.
Влияние на крипторынок: доминирование Nvidia в сегменте ИИ-оборудования и новый всплеск интереса к AI-технологиям могут подстегнуть котировки криптовалютных проектов, связанных с искусственным интеллектом и децентрализованными вычислениями. Ускорение корпоративных расходов на ИИ-инфраструктуру повышает привлекательность токенов, обеспечивающих инфраструктуру для обучения моделей и распределенных GPU-сетей.
