Компания Meta выпустила бета-версию терминального ИИ-агента Muse Code, предназначенного для работы со сложными программными проектами в больших репозиториях. Агент работает на обновлённой модели Muse Spark 1.2 и доступен через Meta Model API, а также установку скриптом curl. Официальный запуск состоялся 5 августа 2026 года.
Ключевая особенность Muse Code — устойчивость к сбоям. Инструмент записывает каждый вызов модели, действие инструмента, одобрение и правку в локальный журнал событий, который служит единственным источником истины. Благодаря этому агент может возобновить работу точно с того места, где произошёл сбой, что особенно ценно для длительных задач, включая те, которые требуют более тысячи обращений к инструментам и длятся до 24 часов.
Для координации задач Muse Code запускает постоянные фоновые под-агенты в изолированных рабочих ветках. Таким образом несколько функций могут разрабатываться параллельно, не затрагивая основную кодовую базу. В качестве примера Марк Цукерберг привёл внутренний тест, где агент одновременно создал шесть функций для игры без конфликтов.
По тестам Meta, модель Muse Spark 1.2 уступает топовому решению Anthropic — Opus 5 — во всех представленных бенчмарках, но опережает Codex от OpenAI и Antigravity от Google по большинству показателей. Так, в Terminal-Bench 2.1 связка Muse Code с моделью Spark 1.2 набрала 82,9% против 86,7% у Claude Code на Opus 5 и 81,8% у GPT-5.6 Terra на Codex. В замерах DeepSWE 1.1 разрыв сократился: 59,3% у Meta, 65,0% у Opus 5 и 64,8% у Codex. При этом график прироста скорости при нарастании числа вызовов инструментов ставит Opus 5 на первое место, а Muse Spark 1.2 — в середину.
Отдельного внимания заслуживает мультимодальная демонстрация: пользователь загрузил в терминал видео-облёт дома в формате mp4, и Muse Code интерпретировал ролик для создания визуально насыщенного веб-сайта с возможностью бронирования.
Muse Code вступает в перенасыщенный рынок, где уже присутствуют Codex с параллельными облачными агентами, собственные разработки DeepSeek, а также инструменты вроде Hermes и OpenClaw. Главное преимущество новинки от Meta — не столько производительность на тестах, сколько архитектура с защитой от сбоев и многоагентный подход. Александр Вонг, глава AI в Meta и руководитель Meta Superintelligence Labs, в интервью Wall Street Journal подчеркнул, что инструмент может стать «невероятно привлекательным вариантом» с точки зрения затрат.
Запуск Muse Code укладывается в более широкую стратегию Meta по выходу за пределы рекламного бизнеса на корпоративный рынок ИИ, начатую в июне 2026 года с запуска агента обслуживания клиентов. Разработчики могут протестировать Muse Code, выполнив в терминале команду: curl -fsSL | bash.
