Базирующаяся в Кембридже компания CuspAI закрыла раунд серии B на $450 млн, привлекший средства основателя Amazon Джеффа Безоса, британского суверенного ИИ-фонда, венчурного фонда Kleiner Perkins и сингапурского инвестора Temasek. Оценка двухлетнего стартапа по итогам сделки достигла $2,6 млрд, что делает его одной из крупнейших британских ИИ-компаний, нацеленных на научные открытия.
Привлечённый капитал направят на масштабирование платформы искусственного интеллекта для поиска новых материалов, а также на запуск «Фабрики материалов ИИ» (AI Materials Foundry) — консорциума, объединяющего более 45 технологических компаний, промышленных групп и исследовательских организаций. Среди партнёров инициативы — Nvidia, предоставляющая вычислительную инфраструктуру, команда фундаментальных исследований ИИ Meta, Hyundai и десятки других участников. Проект призван объединить передовые модели ИИ, научные данные и лабораторные мощности для целенаправленного создания соединений, которые пока не существуют в природе, но критически необходимы для полупроводниковой индустрии, аккумуляторов, систем улавливания углерода и энергетической инфраструктуры.
Сооснователи CuspAI доктор Чад Эдвардс и профессор Макс Веллинг подчеркнули, что известных материалов уже недостаточно для обеспечения будущего технологического прогресса. «Если мы не ускоримся, следующие 50 лет промышленного развития будут сдерживаться одной проблемой: миру нужны материалы, которых ещё нет. Именно эту задачу мы решаем — объединяя передовой агентный ИИ с глубокими отраслевыми знаниями, эксклюзивным доступом к данным и тесными партнёрствами с клиентами», — заявили они.
Особенность подхода CuspAI — работа в роли «поисковой машины для редких материалов». ИИ-модели рассчитывают термодинамическую стабильность кристаллических структур ещё до синтеза, что позволяет отсеивать нежизнеспособные варианты и концентрироваться на наиболее перспективных. Технология отталкивается от достижений, продемонстрированных Google DeepMind в 2023 году с системой GNoME, которая обнаружила 2,2 млн кристаллических структур, и развита концепцией ME-AI (2025), объединяющей экспертные знания материаловедов с машинным обучением. Ожидается, что платформа CuspAI способна радикально сократить время разработки и снизить зависимость от дефицитных металлов — иридия и рутения, широко используемых в производстве чипов.
Инвестиция британского суверенного ИИ-фонда — четвёртая по счёту в рамках государственной программы поддержки ИИ-чемпионов. Условия участия требуют сохранения головного офиса в Великобритании; точная сумма вложений фонда не раскрывается, но обычно такие вложения составляют от £1 млн до £10 млн. CuspAI также планирует глобальную экспансию: открытие офиса в Сингапуре и расширение команд в Кембридже, Амстердаме, Берлине, Токио и США.
Партнёр Kleiner Perkins Джош Койн отметил, что материаловедение стало узким местом технологического прогресса. «Большинство крупных технологических скачков упираются в материал, и следующий набор прорывов — от дешёвого улавливания углерода до полупроводников и более чистой воды — ждёт материалов, которые ещё никто не открыл. CuspAI построила поисковую машину, которая меняет эту ситуацию».
Раунд отражает более широкий сдвиг интереса инвесторов к применению ИИ в физических отраслях, помимо потребительского софта. Джефф Безос уже поддерживает аналогичный проект Prometheus, оценённый примерно в $41 млрд. CuspAI же намерена занять нишу ускоренного открытия материалов и превратить его в ключевое конкурентное преимущество для полупроводниковой, аккумуляторной и чистой энергетической индустрий.
