Организация Ethereum Foundation сообщила, что координированная группа AI-агентов обнаружила в сети критическую уязвимость, которая могла быть активирована удалённо. Проблема скрывалась в сетевом уровне Gossipsub библиотеки libp2p, используемой клиентами консенсуса для обмена данными. Баг уже исправлен, однако, как подчеркивают разработчики, главное достижение — не столько сама находка, сколько методология.
Системы проверяли код протокола, криптографическое ПО и смарт-контракты. Основной трудностью стало отсеивание реальных угроз из огромного массива ложных срабатываний. В фонде сравнивают AI-агентов с современными фаззинг-инструментами: они не заменяют человека-аудитора, но способны кратно расширить масштаб поиска, генерируя proof-of-concept эксплойты и выстраивая возможные пути атаки.
Одновременно эксперты по безопасности фиксируют обратную сторону внедрения ИИ. Согласно отчётам CertiK, в первой половине 2026 года потери от взлома криптопротоколов и смарт-контрактов достигли $1,32 млрд, при этом автоматизированные инструменты позволяют злоумышленникам сканировать тысячи контрактов за минуты, находя уязвимости в неактивном коде. SlowMist указывает, что количество атак выросло на 50%, несмотря на снижение общего объёма украденных средств.
Эксперимент Anthropic в декабре 2025 года подтвердил реальность угрозы: AI-агенты нашли две уязвимости в 2 849 новых смарт-контрактах без известных проблем, затратив на вычисления всего $3 476, и подготовили код атаки, способный затронуть средства на $3 694. Это делает потенциально прибыльные атаки технически осуществимыми.
Однако крупный капитал одновременно наращивает инвестиции в AI-инструменты для защиты. Фонд Paradigm объявил о запуске фонда в размере $1,2 млрд, нацеленного на стартапы на стыке искусственного интеллекта, робототехники и криптовалют. Совместно с OpenAI компания создала EVMbench — open-source инструмент, который с помощью ИИ выявляет и исправляет недостатки в контрактах Ethereum Virtual Machine. По мнению сооснователя Paradigm Мэтта Хуанга, технологии ИИ и блокчейна не конкурируют, а будут всё больше пересекаться.
Таким образом, искусственный интеллект становится одновременно и главным вызовом, и ключевой возможностью для индустрии. Однократные аудиты смарт-контрактов уже не гарантируют безопасность — необходим переход к постоянному AI-мониторингу и созданию «родной» для криптосистем защитной инфраструктуры, которую сейчас строят Coinbase, Stripe и другие игроки.
