Материнская компания Google — Alphabet — ввела ограничения на использование своих нейросетей Gemini для Meta Platforms. Причиной стал острый дефицит вычислительных мощностей, который не могут покрыть даже многомиллиардные инвестиции в инфраструктуру. Об этом сообщили Financial Times и Tech in Asia, а затем в записке для инвесторов ситуацию прокомментировал аналитик Wedbush Securities Мэтт Брайсон.
Meta активно применяла Gemini для внутренних задач, включая модерацию контента и выявление мошеннических схем, где алгоритмы Google показывали более высокую эффективность. После того как доступ был урезан, Meta поручила сотрудникам бережнее расходовать ИИ-токены и ускорила перевод рабочих нагрузок на собственную модель Muse Spark. По данным источников, сбои затронули и график внутренних разработок Meta.
Брайсон назвал ситуацию очередным подтверждением того, что спрос на вычислительные ресурсы для искусственного интеллекта существенно опережает предложение. Он также обратил внимание на стратегический риск: компании, полагающиеся на инфраструктуру прямых конкурентов, могут столкнуться с внезапными ограничениями. Это касается, в частности, Anthropic и других разработчиков ИИ, использующих облачные сервисы и специализированные чипы TPU от Google.
Глава Alphabet Сундар Пичаи ранее признавал, что ИИ-нагрузки создают краткосрочные узкие места в инфраструктуре, а накопленный портфель заказов Google Cloud заметно вырос. Несмотря на это, инвесторы восприняли новость спокойно: акции GOOGL слабо подросли, поскольку ограничения косвенно подтверждают высокий рыночный спрос на ИИ-продукты компании. Сама Meta заявила о планах потратить до $135 млрд в 2026 году на собственные проекты в области искусственного интеллекта, включая развёртывание миллионов специализированных ускорителей.
