Стартап Groq, разработчик специализированных чипов для искусственного интеллекта, объявил о привлечении $650 млн в новом раунде финансирования. Инвестиции возглавили фонды Disruptive и Infinitum при участии существующих акционеров. Сделку закрыли спустя полгода после того, как корпорация Nvidia заключила с Groq неэксклюзивное лицензионное соглашение на $20 млрд на использование технологии Language Processing Unit (LPU) — процессора, оптимизированного для выполнения инференса ИИ-моделей.
Параллельно с лицензированием Nvidia переманила основателя и гендиректора Groq Джонатана Росса, президента Санни Мадру и ряд других ключевых сотрудников. В марте 2026 года на конференции GTC Nvidia уже представила собственную аппаратную платформу LPX, построенную на лицензированной технологии Groq. Оставшийся после ухода Росса сооснователь Даг Уайтман возглавил компанию.
Теперь Groq переориентируется на облачный сервис инференса (neocloud), который ранее развивало подразделение Definitive Intelligence, купленное в 2024 году. Инфраструктура компании насчитывает 13 дата-центров в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Платформой пользуются более 5 млн разработчиков и тысячи AI-компаний, еженедельно обрабатываются триллионы токенов. Привлечённые средства направят на расширение мощностей: цель — достичь 200 МВт к концу 2027 года, в том числе за счёт развёртывания новейшего оборудования, включая системы Nvidia LPX.
Одновременно Groq восстанавливает команду топ-менеджеров. Должность главного операционного директора занял Алан Райс, ранее работавший в xAI и Meta. Техническим директором с июля станет Синклер Шуллер, а директором по продукту — Ракеш Малхотра; они вместе основали компанию Nuvalence (куплена EY в 2024 году), а Малхотра около десяти лет занимался облачными продуктами Microsoft. Совет директоров возглавил Алекс Дэвис (Disruptive), гендиректором стал давний сотрудник Адам Уинтер, финдиректором — Мэтт Энг.
В компании уверены, что рынок инференса станет крупнейшим инфраструктурным сегментом в технологиях. По оценкам Groq, на этапе эксплуатации ИИ-моделей требуется в 15–20 раз больше вычислительных ресурсов, чем на обучении. Однако инвесторам предстоит оценить, сможет ли Groq конкурировать на быстрорастущем и перенасыщенном рынке, когда её ключевая технология теперь доступна и самой Nvidia.
