Стремительное внедрение искусственного интеллекта породило две параллельные проблемы: в технологическом секторе компании столкнулись с взрывным ростом расходов на AI-токены, а в криптоиндустрии умные алгоритмы нашли многолетние уязвимости. На фоне того, как корпорации вроде Uber и Microsoft пересматривают бюджеты, потраченные на инструменты ИИ, анализ блокчейна с помощью ИИ привёл к обвалу Zcash и предупреждениям о системных рисках для традиционных финансов.
Согласно данным BitcoinWorld, эпоха неконтролируемых трат на ИИ завершилась. Uber израсходовал весь годовой бюджет на AI-кодинг к апрелю 2026 года, Microsoft отозвал лицензии Claude Code уже через несколько месяцев после запуска, а Priceline выяснил, что продление контракта на Cursor обходится в 4–5 раз дороже. Несмотря на снижение стоимости за токен, массовое использование автономных агентов и новых моделей — Claude Opus 4.5, GPT-5.1, Gemini 3 Pro — привело к тому, что потребление токенов выросло в разы. Одна компания, забыв установить лимиты, получила счёт на $500 млн за использование Claude. Linux Foundation анонсировала создание Tokenomics Foundation, который должен внедрить стандарты контроля за AI-токенами, аналогичные FinOps для облачных расходов.
Параллельно та же технология, что породила «токеновый кризис» в бизнесе, обнаружила критическую уязвимость в Zcash. Специалисты Shielded Labs с помощью модели Anthropic Opus 4.8 выявили баг, существовавший четыре года и допускавший неограниченную эмиссию токенов. Разработчики подтвердили исправление, однако раскрытие информации спровоцировало падение курса ZEC почти на 38% за сутки. Инвестор Dragonfly Хасиб Куреши отметил, что ИИ способен усилить безопасность, а не только находить проблемы; в то же время Бен Гёрцель из SingularityNET предупредил, что аналогичные скрытые дефекты могут существовать в закрытом legacy-ПО банков, которое реже подвергается внешнему аудиту.
Индустрия приходит к выводу, что формальная верификация кода — математическое доказательство корректности — становится необходимостью. Виталик Бутерин поддержал её растущую роль, в то время как CertiK указывает на асимметрию: злоумышленники могут концентрировать ресурсы ИИ на одной цели, создавая неравную среду. Ожидается, что AI продолжит вскрывать системные уязвимости как в децентрализованных, так и в централизованных финансовых системах, заставляя разработчиков ускорить переход к более надёжным методам защиты.
