В 2026 году программисты окончательно интегрировали искусственный интеллект в свою работу — настолько, что отказываются возвращаться к написанию кода без него. Лаборатория безопасности ИИ METR столкнулась с этим, когда попыталась повторить исследование 2025 года о влиянии ИИ на продуктивность разработчиков. Никто не согласился участвовать в контрольной группе, где требовалось работать без ИИ-ассистентов. Вместо этого METR опубликовала опрос, в котором респонденты вдвое переоценивали свою ценность для компаний.
Практика использования потребления токенов ИИ как показателя продуктивности — «токенмаксинг» — стала трендом начала 2026 года, но, похоже, уже буксует. Amazon отключила внутреннюю таблицу лидеров Kirorank после того, как сотрудники накручивали показатели, запуская агентов без реальной отдачи. Uber потратил весь годовой бюджет на ИИ за четыре месяца, а операционный директор Эндрю Макдональд признал в подкасте, что рост продуктивности не зафиксирован.
К скрытым издержкам добавились долгосрочные риски. Исследователи из Сингапурского университета менеджмента предупредили: «Код, сгенерированный ИИ, способен порождать долгосрочные затраты на поддержку». Платформа Code Rabbit обнаружила, что ИИ-код содержит в 1,7 раза больше проблем, чем написанный человеком. Программист Джеймс Шор сформулировал проблему так: «Вы пишете код вдвое быстрее? Надейтесь, что вы вдвое сократили затраты на сопровождение. Иначе вы обмениваете временный прирост скорости на вечную кабалу». Вирусный пост гендиректора Entelligence AI утверждает, что компании тратят 44% токенов на исправление ошибок, созданных самим ИИ.
На этом фоне выделяется позиция Скотта Ву, CEO стартапа Cognition, который только что привлёк $1 млрд при оценке в $26 млрд. Его агент Devin — один из первых и самых заметных ИИ-помощников в программировании. В интервью изданию Bitcoin World Ву подчеркнул: «Мы никогда не думали об этом как о замене людей. Devin — это твой приятель, который помогает строить больше». Он показал плюшевого медвежонка с ноутбуком — физический символ роли агента. При этом 89% кода, закоммиченного инженерами Cognition, создано Devin.
Ву оценивает текущий уровень агента «где-то между младшим и средним разработчиком» и предсказывает, что подобные ИИ-помощники придут в медицину, клиентский сервис и другие отрасли. Совет один: люди должны сохранять за собой принятие архитектурных решений и контроль безопасности, а к ИИ-коду относиться как к работе стажёра.
Индустрия программирования достигла переломного момента. Зависимость от ИИ уже необратима, но накопление багов, скрытых затрат и разрыва между ощущением и реальностью вынуждает вырабатывать более дисциплинированные практики. Как иронично замечают эксперты, путь вперёд — не отказ от ИИ, а трезвое понимание, где и как его применять, и признание, что ни один инструмент не заменит человеческое суждение в инженерном деле.
