Глобальная финтех-компания RedotPay, специализирующаяся на стейблкоин-платежах, объявила 6 мая 2026 года о стратегическом партнерстве с Tempo — Layer-1 блокчейном, созданным при поддержке Stripe и Paradigm. Ключевой элемент соглашения — интеграция протокола машинных платежей (Machine Payments Protocol, MPP) от Tempo в платформу RedotPay, что позволяет использовать искусственный интеллект для полностью автоматизированных транзакций со стейблкоинами.
Как это работает. Благодаря встроенному решению RedotPay в MPP, AI-агенты получают возможность управлять всем циклом покупок: от интеллектуального поиска товаров и рекомендаций до финальной оплаты. Потребителям достаточно запустить процесс — например, заказ кофе, — а агент самостоятельно проведёт транзакцию в стейблкоинах, избавляя от ручного ввода данных на каждом этапе. Для продавцов интеграция открывает доступ к глобальной аудитории RedotPay, насчитывающей свыше 7 миллионов пользователей в более чем 100 странах и 130 миллионах торговых точек. Это ускоряет приём стейблкоинов напрямую от AI-агентов, повышает эффективность платежей и снижает финансовое трение.
Мнения экспертов. Представитель Tempo Нишай Упадхьяюла назвал партнёрство закономерным шагом: «RedotPay — признанный лидер в стейблкоин-платежах, и интеграция MPP в их приложение позволит AI-агентам обрабатывать транзакции для миллионов пользователей. Мы с нетерпением ждём, когда агентские платежи станут обычной частью повседневных расходов». Сооснователь RedotPay Джонатан Чан подчеркнул: «Агентские платежи — это фундаментальный сдвиг в пользовательском опыте. Наше сотрудничество формирует будущее решений, делая расходование цифровых активов более простым, интуитивным и доступным в реальной жизни».
Дальнейшие планы. Второй этап запуска агентских платежей намечен на июнь 2026 года, когда пользователи смогут загрузить специальный платёжный навык. RedotPay также намерена расширить применение ИИ на свои B2B-продукты на основе стейблкоинов, чтобы ускорить и упростить транзакции для бизнеса и частных лиц по всему миру.
