Корпорация Uber объявила о значительном расширении партнёрства с Amazon Web Services (AWS), сделав стратегическую ставку на проприетарные процессоры Amazon для искусственного интеллекта и облачных вычислений. Это решение, официально подтверждённое 30 апреля 2025 года, знаменует собой важный поворот для гиганта такси-сервиса, который ранее публично анонсировал масштабную миграцию на инфраструктуры Oracle Cloud и Google Cloud Platform.
Ключевым элементом новой стратегии станет расширенное использование двух линеек чипов AWS: энергоэффективных ARM-процессоров Graviton для общих облачных задач и новейшего AI-ускорителя Trainium3, предназначенного специально для обучения моделей искусственного интеллекта. Последний позиционируется как прямая альтернатива решениям от отраслевого лидера Nvidia.
Данный шаг выглядит особенно неожиданным на фоне предыдущих заявлений Uber. Ещё в феврале 2023 года компания заключила многолетние соглашения с Oracle и Google с целью полного перехода от собственных дата-центров к гибридной облачной среде. В декабре 2024 года Uber в техническом блоге подтверждала работу с ARM-инстансами на базе чипов Ampere Computing в облаке Oracle.
Ситуация осложняется сложной сетью взаимоотношений в полупроводниковой отрасли. Ранее Uber использовала в облаке Oracle чипы Ampere Computing, в которой Oracle владела примерно третью акций. Однако в декабре 2024 года Ampere была приобретена SoftBank, а Oracle продала свою долю, получив предналоговую прибыль в $2,7 млрд. Председатель совета директоров Oracle Ларри Эллисон публично заявил, что разработка собственных чипов более не считается ключевым конкурентным преимуществом для облачного гиганта, который теперь делает ставку на крупные поставки чипов Nvidia.
Решение Uber отражает общий тренд на внедрение специализированного кремния. Крупные технологические компании, включая Anthropic, OpenAI и Apple, также подписали или расширили соглашения с AWS, ссылаясь на производительность и экономическую эффективность чипов Amazon. Генеральный директор Amazon Энди Джесси в декабре раскрыл, что бизнес-направление Trainium уже достигло многомиллиардного уровня выручки.
Для Uber миграция сопряжена со значительными техническими сложностями: необходимо перенести массивные, чувствительные к задержкам рабочие нагрузки и осуществить переход от традиционной среды на архитектуре x86 к решению на базе ARM. Потенциальные выгоды включают снижение затрат на вычисления, улучшение производительности на ватт для масштабных операций и ранний доступ к специализированному оборудованию для обучения ИИ, что может ускорить разработку в области оптимизации маршрутов, динамического ценообразования и исследований автономных транспортных средств.
Несмотря на стратегический характер партнёрства с AWS, Uber сохраняет свою мультиоблачную стратегию, продолжая сотрудничество с Google и Oracle. Это позволяет компании сравнивать производительность, эффективнее вести переговоры о ценах и снижать зависимость от единственного поставщика. Однако управление несколькими облачными экосистемами увеличивает операционную сложность.
Рыночная реакция на новость была сдержанной: акции Uber (UBER) продемонстрировали незначительное снижение, что отражает осторожность инвесторов в отношении краткосрочных затрат и рисков реализации проекта, несмотря на долгосрочные перспективы повышения эффективности.
