Nvidia инвестирует в Thinking Machines Lab и поставит гигаватт вычислительных систем Vera Rubin для развития ИИ

5 часов назад 3 источника neutral

Главное по теме:

  • Партнёрство Nvidia усиливает дефицит вычислительных мощностей, что может подтолкнуть инвесторов к поиску альтернатив в секторе DePIN.
  • Сделка укрепляет позиции Nvidia как инфраструктурного лидера, что позитивно для связанных с AI криптоактивов, таких как RNDR или TAO.
  • Долгосрочный характер контракта указывает на структурный, а не спекулятивный, тренд роста спроса на AI-вычисления.

Компания Nvidia объявила о стратегическом партнёрстве и инвестициях в стартап Thinking Machines Lab, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати. Сделка, официально подтверждённая 10 марта 2026 года, включает многолетнее соглашение о поставках и совместной разработке. В рамках партнёрства Thinking Machines Lab развернёт не менее одного гигаватта вычислительных мощностей на базе следующего поколения систем Nvidia Vera Rubin, начиная с 2027 года.

Финансовые детали инвестиций Nvidia не раскрываются. Ранее, в июле 2025 года, Thinking Machines Lab привлёк $2 млрд в ходе раунда финансирования, который возглавил Andreessen Horowitz (a16z), а также участвовали Nvidia, AMD, ServiceNow и Cisco Systems. Тогда стартап был оценён в $10 млрд. По последним данным, его текущая капитализация превышает $12 млрд.

Партнёрство выходит за рамки обычных отношений поставщик-клиент. Помимо поставки оборудования и инвестиций, стороны договорились о совместных усилиях по проектированию систем для обучения и обслуживания моделей, оптимизированных specifically под архитектуры Nvidia. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил: «Thinking Machines собрала команду мирового класса для продвижения границ искусственного интеллекта. Мы рады сотрудничать с Thinking Machines для реализации их захватывающего видения будущего ИИ». Мира Мурати отметила: «Технологии NVIDIA — это фундамент, на котором построена вся эта область. Это партнёрство ускоряет наши возможности создавать ИИ, который люди могут формировать и делать своим».

Система Vera Rubin, представленная Nvidia в начале 2026 года, является ключевым элементом сделки. Один гигаватт вычислительной мощности представляет собой масштабное инфраструктурное решение, отражающее уровень ресурсов, необходимых для обучения современных frontier-моделей ИИ. Thinking Machines Lab намерена использовать эти мощности для разработки настраиваемого ИИ для предприятий, научно-исследовательских институтов и научного сообщества, с акцентом на воспроизводимые и надёжные результаты.

Сделка происходит на фоне острого дефицита высокопроизводительных вычислительных мощностей для ИИ. Спрос на флагманские процессоры Nvidia продолжает значительно опережать предложение. Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ранее прогнозировал, что мировая технологическая индустрия может инвестировать от $3 до $4 трлн в инфраструктуру ИИ к 2030 году. Партнёрство с Thinking Machines Lab является частью этой тенденции. В 2025 году также появились сообщения о заключении OpenAI исторического соглашения на $300 млрд с Oracle, что подчёркивает новый финансовый масштаб подобных альянсов.

Несмотря на высокую оценку и солидное финансирование, Thinking Machines Lab столкнулась с оттоком кадров. В октябре 2025 года сооснователь Эндрю Таллох покинул стартап, перейдя в Meta. В начале 2026 года три других сооснователя — Баррет Зоф, Люк Метц и Сэм Шенхольц — вернулись в OpenAI. Долгосрочное партнёрство с Nvidia даёт стартапу критически важный не-кадровый актив — гарантированный доступ к передовому «железу», что может помочь в привлечении и удержании исследователей.

Главное сегодня
Отказ от ответственности

Данный материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Криптоактивы высокорискованны и волатильны — возможна полная потеря средств. Материалы могут содержать ссылки и пересказы сторонних источников; администрация не отвечает за их содержание и точность. Coinalertnews рекомендует самостоятельно проверять информацию и консультироваться со специалистами, прежде чем принимать любые финансовые решения на основе этого контента.