Согласно новому отчёту аналитической компании TRM Labs, активность мошенничества в криптосфере с использованием технологий искусственного интеллекта (ИИ) выросла на 500% за последний год. Исследование показывает, что ИИ радикально увеличивает масштаб и скорость кибератак на криптовалютные активы, ускоряя весь жизненный цикл мошеннических схем.
Генеративный ИИ теперь широко применяется для создания фишинговых писем, поддельных инвестиционных сайтов и даже реалистичных чат-ботов. Большие языковые модели (LLM) позволяют злоумышленникам генерировать персонализированные сообщения с более высокой вероятностью отклика жертв. Инструменты перевода на базе ИИ помогают локализовать аферы для разных языков и регионов.
Особую опасность представляют технологии deepfake (глубокой подделки) для аудио и видео, которые используются для имитации руководителей компаний, публичных лиц или романтических партнёров с пугающим реализмом. Это ускоряет схемы социальной инженерии, такие как «свинорезка» (pig butchering) и романтические аферы, где ИИ помогает выстраивать доверие и вести сотни диалогов одновременно.
Машинное обучение также используется для массовой проверки украденных учётных данных, перебора seed-фраз и приватных ключей, что позволяет похищать средства за секунды. Кроме того, алгоритмы могут выявлять уязвимости в смарт-контрактах и помогать хакерам атаковать целые блокчейн-протоколы.
Масштабы ущерба уже колоссальны. В прошлом месяце китовый инвестор потерял 1,459 BTC и 2,05 млн LTC (около $282 млн) в результате социальной инженерии. В 2024 году сотрудник британской инженерной фирмы перевёл около $26 млн на счета в Гонконге, став жертвой deepfake. Два дня назад федеральные агенты в Северной Каролине изъяли более $61 млн в стейблкоине USDT, связанных с отмыванием средств от схем «свинорезки».
По данным TRM Labs, в прошлом году объём нелегальных криптовалютных транзакций достиг рекордных $158 млрд, что на 145% больше, чем годом ранее. Около $30 млрд из этой суммы пришлось на мошенничество. Компания Vectra AI зафиксировала рост афер с ИИ на 1,210% и прогнозирует, что ущерб может достичь $40 млрд в следующем году.
Аналитики Chainalysis подтверждают эти тенденции, отмечая, что мошеннические операции с использованием ИИ приносят в 4,5 раза больше выручки и генерируют в 9 раз больше ежедневных транзакций, чем схемы без ИИ. Эксперты подчёркивают, что для противодействия этим угрозам защитникам необходимо самим активно внедрять аналогичные технологии искусственного интеллекта.
На этом фоне заявление CEO компании Strategy о том, что «Биткоин исправляет то, что ломает ИИ в цифровой экономике», приобретает особый резонанс. Он противопоставляет ИИ, который часто рассматривается как самоусиливающийся «порочный круг» (doom loop), и Биткоин, называя его «самоисцеляющимся циклом» (self-curing loop) благодаря прозрачным и предсказуемым правилам, таким как халвинг. Этот нарратив находит отклик у инвесторов, ищущих стабильности и предсказуемости на фоне растущих технологических рисков.
