Децентрализованный распределитель активов Spark, основные разработчики которого (Phoenix Labs) ранее участвовали в создании архитектуры стейблкоина MakerDAO, представил новую кредитную платформу, нацеленную на институциональных заёмщиков. В среду были запущены два продукта: Spark Prime, предлагающий маржинальное кредитование с внебиржевым клирингом, и Spark Institutional Lending, который интегрирует управляемые Spark рынки с квалифицированными кастодианами, такими как Anchorage Digital, позволяя клиентам хранить залог в регулируемой среде.
По словам сооснователя и CEO Phoenix Labs Сэма Макферсона, объём обязательств по программе Institutional Lending уже достиг $150 млн, а потенциал роста оценивается в «миллиарды в ближайшие месяцы». Spark Prime стартует с капиталом около $15 млн и будет наращивать объёмы по мере внедрения ключевых функций безопасности. Среди первых партнёров Spark Prime значатся Edge Capital, M1 и Hardcore Labs.
Новая платформа опирается на существующие партнёрства Spark. Компания предоставила более 80% ликвидности USDC для рынка кредитов под залог биткоина Coinbase на платформе Morpho, что способствовало росту объёма кредитов примерно на $500 млн за первые три месяца. С момента запуска связанные со Spark хранилища направили на этот рынок свыше $600 млн. Инициатива стейблкоина PYUSD от PayPal также использовала около $500 млн управляемой Spark ликвидности для углубления ончейн-рынков.
Согласно данным DeFi Llama, общая стоимость заблокированных средств (TVL) в Spark составляет $5.24 млрд, что ниже пикового значения в $9.2 млрд в ноябре 2025 года. Тем не менее, платформа остаётся одной из крупнейших на рынке децентрализованного кредитования, уступая по TVL только Aave ($27 млрд) и опережая Maple ($2.1 млрд).
Запуск происходит на фоне общей коррекции рынка. Общий TVL в DeFi снизился примерно на 20% — с $120 млрд в конце января до $96.52 млрд на момент публикации. Для сравнения, биткоин за тот же период упал примерно на 25% (с $89 000 до $66 800), а эфир — на 35% (с $3 000 до $1 950). Макферсон подчеркнул преимущество модели Spark: «Любой может оценить весь портфель в реальном времени», что позволяет институциональным инвесторам проводить андеррайтинг в соответствии со своими лимитами риска.