Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин в своём посте в X (бывший Twitter) представил обновлённое видение взаимодействия блокчейна Ethereum и искусственного интеллекта (ИИ). Он выделил четыре ключевых направления, где эта конвергенция может принести пользу в ближайшем будущем.
Во-первых, речь идёт о создании инструментов для приватного и доверительного взаимодействия с ИИ. Бутерин указал на растущую проблему утечек приватных данных крупными языковыми моделями (LLM) и предложил использовать локальное выполнение LLM на личных устройствах, анонимные API-вызовы с использованием доказательств с нулевым разглашением (ZK-proofs) и улучшенные криптографические методы для верификации работы ИИ.
Во-вторых, Ethereum может стать экономическим слоем для взаимодействий между самими ИИ-агентами. Это включает в себя децентрализованную авторизацию API-вызовов, найм ботов друг другом и размещение страховых депозитов с разрешением споров непосредственно в блокчейне, что соответствует стандарту ERC-8004.
В-третьих, ИИ может стать ключом к реализации идеала «верификации всего», выдвинутого киберпанками. Поскольку люди физически не могут проверять весь код и транзакции самостоятельно, языковые модели могут взять на себя эту роль, выступая в качестве посредников, которые аудируют каждую операцию, взаимодействуют с децентрализованными приложениями (dApps) и предлагают пользователям безопасные транзакции. Это может стать серьёзным инструментом в борьбе с участившимися, например, с декабря, атаками с отравлением адресов.
В-четвёртых, ИИ способен преодолеть ключевые ограничения человеческого внимания и когнитивных способностей, которые сдерживают развитие таких «красивых в теории» концепций, как предиктивные рынки, децентрализованное управление (DAO), квадратичное голосование или комбинаторные аукционы. Масштабируя человеческое суждение, LLM могут оживить эти идеи и значительно повысить эффективность рынков и систем управления.
Бутерин подчеркнул философское сходство подходов к развитию Ethereum и искусственного общего интеллекта (AGI), призвав рассматривать их не изолированно, а в интеграции, с фокусом на децентрализацию и расширение человеческих возможностей, а не на их замену. Он также раскритиковал узкий, по его мнению, подход к AGI, который, как он считает, продвигает сооснователь Solana Анатолий Яковенко.
В то время как некоторые эксперты, как сооснователь Hyperbolic Labs Ючен Джин, скептически относятся к скорому появлению AGI без систем непрерывного обучения, Бутерин верит, что пересмотр его идей 2014 года в свете новых технологий ИИ и ZK может сделать многие концепции реальностью.
