Корпорация Nvidia, мировой лидер в производстве чипов для искусственного интеллекта, в понедельник представила новое семейство открытых AI-моделей под названием Nemotron 3. Это стратегический шаг компании, направленный на укрепление своего влияния не только на аппаратном, но и на программном уровне рынка искусственного интеллекта.
Линейка Nemotron 3 включает три модели с возрастающей сложностью: Nano (30 млрд параметров, из которых активно используются 3 млрд), Super (100 млрд/10 млрд) и Ultra (500 млрд/50 млрд). Модель Nano уже доступна для разработчиков, в то время как более крупные версии Super и Ultra появятся в первой половине 2026 года. Ключевым преимуществом новых моделей заявлена высокая эффективность: Nemotron 3 Nano обеспечивает вчетверо большую пропускную способность по сравнению с предшественницей Nemotron 2 и сокращает время генерации токенов на 60%.
Nvidia выпускает модели вместе с полным набором данных для обучения, включающим почти 10 трлн токенов синтетического корпуса, а также подробными рецептами обучения и инженерными библиотеками. Вся информация размещена на платформах GitHub и Hugging Face под открытой лицензией NVIDIA Open Model License. Как отметила Кари Бриски, вице-президент Nvidia по генеративному ПО, такой подход позволяет корпоративным клиентам, особенно из регулируемых отраслей, таких как здравоохранение, финансы и оборона, «инспектировать, настраивать и развертывать модели на собственной инфраструктуре».
Этот шаг происходит на фоне двух важных тенденций. Во-первых, китайские технологические компании, включая DeepSeek, Moonshot AI и Alibaba Group, активно наращивают присутствие на рынке открытых AI-моделей. Их решения, такие как Qwen от Alibaba, уже используются даже американскими компаниями, например, Airbnb. Одновременно в США растут опасения по поводу безопасности китайских моделей, что привело к их запрету во многих государственных учреждениях.
Во-вторых, Meta Platforms (принадлежит Facebook), ранее являвшаяся одним из главных сторонников открытого ИИ, по данным CNBC, сворачивает эту стратегию. После прохладного приёма модели Llama 4 в апреле компания переориентируется на закрытые системы, такие как проект с кодовым названием Avocado, запуск которого, по разным данным, запланирован на конец 2025 года или первый квартал 2026-го. Это создаёт вакуум, который Nvidia стремится заполнить, позиционируя себя как «надёжного внутреннего поставщика» прозрачных решений.
Параллельно в Китае регуляторы начали предварительное расследование в отношении Nvidia на предмет возможного нарушения антимонопольного законодательства. Расследование касается сделки по поглощению израильской компании Mellanox, производителя сетевого оборудования для центров обработки данных, которую Nvidia завершила в 2020 году.
