Компания Nvidia представила на конференции NeurIPS революционную модель искусственного интеллекта Alpamayo-R1, специально разработанную для исследований в области автономного вождения. Это первая в мире модель типа vision-language-action, которая позволяет транспортным средствам не только «видеть» окружение, но и принимать сложные решения на основе контекстного понимания, используя архитектуру Cosmos Reason для предварительного анализа действий.
Модель стала частью стратегии Nvidia в области физического ИИ, о которой неоднократно заявляли CEO Дженсен Хуанг и главный научный сотрудник Билл Дейли. «В конечном итоге роботы станут огромной частью мира, и мы хотим создавать для них „мозги“», — отметил Дейли. Alpamayo-R1 выложена в открытый доступ на платформах GitHub и Hugging Face, что может ускорить развитие всей отрасли.
Параллельно Tesla активно развивает свою технологию Full Self-Driving (FSD), выпустив версию 14.2. CEO Илон Маск объявил о планах удвоить флот роботакси в Остине в декабре и расширить тестирование до 8–10 городов США к концу года. Аналитик Wedbush Дэн Айвс оценивает потенциал бизнеса Tesla в области ИИ и роботакси в дополнительные $1–2 трлн, сравнивая эту возможность с крупнейшими на современном рынке.
Эксперты Melius Research называют Tesla «обязательной к владению» акцией, указывая на приближающуюся точку невозврата в развитии автономности, которая может перенести сотни миллиардов долларов стоимости в пользу компании в течение пяти лет. При этом аналитики отмечают, что рынок автономного вождения оценивается в $7 трлн, а лидерство Tesla укрепляется благодаря обширным данным и вертикальной интеграции.
В то же время Nvidia и AMD рассматриваются как более консервативные инвестиции в ИИ-инфраструктуру, чьи перспективы роста уже частично заложены в цену акций. Ключевым вопросом для инвесторов остаётся скорость и безопасность вывода технологий FSD на массовый рынок, а также регуляторные барьеры, с которыми сталкиваются все игроки.
