Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин провел эксперимент с приватным ИИ, а видеоблогер PewDiePie раскрыл детали создания локальной модели Ajax после двух блокировок со стороны OpenAI. Оба проекта находятся на стыке искусственного интеллекта, приватности и децентрализованной инфраструктуры; непосредственное отношение к крипторынку имеет Ethereum (ETH), поскольку ключевой платежный слой zkAPI работает в основной сети Ethereum.
Бутерин 4 октября сообщил, что тестирует систему, которая использует его данные о здоровье и поездках для персональных рекомендаций по питанию и тренировкам, но не передает приватную информацию внешним моделям. Локальная модель Qwen3.8-Flash-Next от Alibaba сама переписывает запросы и решает, какие данные нужны более мощной удаленной модели. Затем запросы проходят через zkAPI, отделяющий оплату от конкретного обращения к API, а интернет-трафик маршрутизируется через Tor для сокрытия IP-адреса.
zkAPI был представлен Ethereum Foundation 1 октября и разработан совместно с Open Anonymity Project. Сервис позволяет пополнять приватный баланс и доказывать наличие средств, не связывая конкретный запрос с личностью пользователя. Бутерин подчеркнул: «Нужны все три уровня» — защита содержимого, платежной информации и сетевого трафика. При этом zkAPI не скрывает сам текст запроса от провайдера модели; защита содержания требует отдельной работы локального агента.
Бутерин указал на два узких места. Tor в его тестах давал задержку в 10–100 раз выше желаемой, а локальная модель работала на скорости около 20–30 токенов в секунду при комфортных более 100 токенах в секунду. В репозитории zkAPI открыт pull request #16, добавляющий поддержку Tor-маршрутизации, но на 4 октября он еще не был объединен с основной веткой.
Параллельно PewDiePie сообщил, что OpenAI дважды блокировала его аккаунт, пока он создавал Ajax — модель с 9 млрд параметров на базе открытой Qwen 3.5 от Alibaba. Модель предназначена для работы в саморазмещаемом приложении Odysseus и должна выполнять задачи вроде сортировки почты и веб-серфинга без подписки. По словам блогера, после восстановления аккаунта он использовал GPT-5.6 Sol для генерации обучающих данных, а затем с помощью open-source-инструмента Heretic удалил у модели встроенные отказы — технику, известную как «аблитерация». Он признал, что Ajax получил «небольшое повреждение мозга», но справляется с задачами примерно в девяти случаях из десяти. Блогер также продолжает обучение методом GRPO, когда модель 16 раз выполняет одну и ту же задачу и учится на успешных попытках. Он ограничил удаление отказов, заявив, что модель не должна причинять вред другим людям или самому пользователю; адвокат посоветовал указать, что Ajax не создан для опасных инструкций. Модель пока недоступна для скачивания, а обратный отсчет на странице загрузки, завершавшийся 3 октября в 08:25 по японскому времени, исчез. Публичного ответа OpenAI на обвинения нет.
Для криптовалютного рынка основной сигнал — растущий интерес к приватной ИИ-инфраструктуре, в которой Ethereum используется как расчетный слой для метерируемых API. Это может поддержать нарратив полезности ETH и расширить применение сети за пределами обычных трансферов.
