Экс-технический директор Ripple Дэвид Шварц отреагировал на вновь всплывшую в соцсети X статью 2020 года, соавтором которой выступил бывший председатель Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) Гэри Генслер. В материале утверждалось, что по мере перехода глубокого обучения в финансах к стадии широкого внедрения могут усилиться хрупкость финансовой системы и риски для экономики в целом.
Обсуждение возобновил пользователь Эндрю Карран. Он отметил, что, по мнению главного экономиста Apollo Торстена Слока, массовое распространение ИИ-агентов способно спровоцировать набег на банки, поскольку агенты будут оптимизировать вложения клиентов. Слок добавил, что Генслер, возглавлявший SEC в последние годы, предупреждал о похожей проблеме: погоня за алгоритмическим совершенством в масштабах рынка разрушает стабильность системы.
В ноябре 2020 года Генслер вместе с Лили Бейли из MIT Sloan School of Management опубликовал работу «Deep Learning and Financial Stability». В ней говорилось, что финансовый сектор вступает в новую эру быстрого развития аналитики данных, а действующие режимы регулирования, созданные в более раннюю технологическую эпоху, могут не справиться с системными рисками широкого внедрения глубокого обучения.
Шварц ответил на пост Каррана: «Думаю, многое из этого имеет смысл. Не имеет смысла часть о том, что они будут настолько умными, что начнут делать глупости». Таким образом, он не согласился с идеей, что более интеллектуальные ИИ-агенты будут выдавать более иррациональные результаты, хотя и признал общую обеспокоенность тем, что автоматизированные решения могут приниматься массово.
Автономные ИИ-агенты способны рассуждать, планировать и выполнять многошаговые задачи в интернете. По мере их распространения вопрос о том, как тысячи или миллионы независимо работающих систем будут взаимодействовать между собой, может стать важным фактором для финансовой инфраструктуры и регуляторов.
Для крипторынка новость затрагивает прежде всего информационное поле вокруг XRP, поскольку комментарий исходит от одного из ключевых представителей Ripple, однако прямого влияния на сам актив в материале не прослеживается.
