Искусственному интеллекту необходимо генерировать почти $6 трлн годовой выручки к 2031 году, чтобы оправдать текущий инфраструктурный бум, говорится в отчёте Bain & Company. Консалтинговая фирма предупреждает, что Microsoft, Google, Amazon, Meta и Oracle могут потратить до $780 млрд на капвложения в 2026 году — это почти в пять раз больше, чем тремя годами ранее. Годовые расходы на ИИ-инфраструктуру, включая чипы, дата-центры, сети и энергосистемы, к 2031 году могут достичь $1,5 трлн.
Главная проблема, по оценке Bain, уже не в строительстве мощностей, а в создании достаточной экономической ценности. «Корпоративная производительность — это остриё копья, первые выгоды от внедрения ИИ, но этого будет далеко не достаточно», — говорится в отчёте. Существующие направления — потребительские ИИ-продукты ($200–400 млрд) и корпоративное внедрение ($1–1,4 трлн) — даже по верхней границе дают лишь $1,8 трлн, оставляя разрыв примерно в $4,2 трлн. Закрыть его могут поисковая реклама в чат-ботах ($100–200 млрд), автономный транспорт и промышленная автоматизация ($400 млрд), «физический ИИ» ($900 млрд) и принципиально новые продукты.
Параллельно выручка OpenAI достигла годового темпа примерно $70 млрд, что более чем на 70% выше уровня начала третьего квартала, сообщает Axios. Корпоративные продажи компании удвоились с июля, а квартальная потребительская выручка уже превысила результат всего 2025 года. Это сокращает отставание от Anthropic, чей годовой темп выручки в июле составлял около $65 млрд. Anthropic за 2025 год увеличила выручку почти в 12 раз — до $4,6 млрд, однако её операционный убыток превысил $8 млрд, а будущие обязательства по облачной и вычислительной инфраструктуре достигли $518 млрд, что поддержало акции производителей чипов в США и Европе.
При этом Anthropic в проспекте к IPO предупредила, что её технологии могут представлять «экзистенциальный риск» для человечества; раздел о рисках занимает около 80 страниц. Обе компании готовятся к возможным публичным размещениям, но точные сроки не подтверждены. Bain также подчёркивает, что инфраструктура создаётся с опережением спроса, и для устойчивого финансирования ИИ-расширения может потребоваться дополнительно около 1% глобального ВВП в год. «Вопрос в том, появятся ли приложения вовремя, чтобы за это заплатить», — заключают аналитики. На криптовалютном рынке эти новости неоднозначны: ИИ-ориентированные токены, такие как FET, TAO и RENDER, могут получить поддержку от роста выручки лидеров отрасли, однако предупреждение Bain о дефиците доходов сдерживает оптимизм.
