Основатель Cardano Чарльз Хоскинсон предупредил, что использование облачных платформ искусственного интеллекта может привести к раскрытию неопубликованных научных работ и конфиденциальных идей. По его мнению, передача чувствительных материалов «передовым» моделям создаёт риски для интеллектуальной собственности как учёных, так и предпринимателей.
Поводом стали обсуждения вокруг математика Джея Каммингса и математического результата, опубликованного OpenAI. Хоскинсон отметил, что история переписки может служить доказательством при анализе того, как ИИ-система сформировала ответ. Он задался вопросом, действительно ли модель пришла к выводу самостоятельно: по его словам, ИИ-алгоритмы обычно оптимизируют доступную информацию, а материалы из предыдущих бесед способны влиять на последующие результаты при схожих запросах или исследовательских задачах.
Такая ситуация, как подчеркнул Хоскинсон, создаёт неопределённость для специалистов, работающих над неопубликованными теориями, продуктами и коммерческими стратегиями. Поскольку исследователи зависят от патентов и профессионального признания, утечка конфиденциальных данных может угрожать карьерным возможностям, финансированию, коммерческим правам и корректному указанию авторства.
В качестве возможного решения Хоскинсон представил Midnight — блокчейн-платформу, ориентированную на защиту данных. По его словам, приватная вычислительная среда позволяет использовать ИИ-инструменты, не предоставляя операторам сервисов доступ к переписке пользователей. Midnight также поддерживает механизм выборочного раскрытия информации: приложения могут проверять необходимые сведения, не раскрывая все детали пользовательской активности. Кроме того, пользователи могут взаимодействовать с сетевыми приложениями без необходимости управлять волатильным нативным активом при каждом действии.
Хоскинсон назвал Midnight важным шагом к восстановлению приватности и цифровой идентичности в условиях распространения ИИ. В то же время он признал, что одних технологий конфиденциальности недостаточно для урегулирования более широких споров о согласии, атрибуции, хранении данных и правах на открытия, сделанные при участии ИИ. Исследователям рекомендуется внимательно изучать политику сервисов до загрузки неопубликованных материалов и коммерчески ценных документов.
