OpenAI расширяет применение продвинутых моделей в проектировании чипов, биотехнологиях и финансовом секторе, утверждая, что более дорогая модель может быть выгоднее за счёт меньшего числа попыток при выполнении задачи. Как сообщило Reuters 9 сентября, финансовый директор Сара Фрайар представила эту логику на конференции Goldman Sachs Communacopia + Technology в Сан-Франциско.
По словам Фрайар, компания смещает фокус с цены токена на стоимость успешно выполненной задачи. Более дешёвая модель может требовать нескольких повторных запусков, проверок и участия человека, тогда как дорогая способна быстрее привести к результату. OpenAI тестирует модель ценообразования, при которой платёж зависит от эффективности ИИ для конкретного бизнеса, а не от объёма потребления.
Главным внутренним доказательством стал чип Jalapeño — первый специализированный инференс-чип OpenAI. Компания заявила, что с помощью собственного ИИ прошла путь от концепции до передачи в производство всего за девять месяцев. По данным OpenAI, производительность Jalapeño в расчёте на ватт в 1,5–1,9 раза выше, чем у сопоставимых устройств Nvidia GB200 и GB300 при выполнении вычислений для GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 и Kimi K2.5. Чип разработан Broadcom и предназначен только для внутренних нужд OpenAI.
Агрессивное снижение цен уже сказалось на спросе. Стоимость младшей модели Luna была сокращена на 80%, что привело к примерно десятикратному росту использования. По словам Фрайар, запуск Luna через OpenAI обходится дешевле, чем развёртывание китайских открытых моделей через облачных провайдеров. Она сравнила Luna с GLM 5.3 от Z.ai: по оценке Artificial Analysis, Luna стоит около $0,18 за стандартную задачу против $2,01 у GLM-5.3, хотя GLM-5.3 набирает 45 баллов по индексу интеллекта, а Luna — 38.
Финансовые показатели также улучшаются: выручка корпоративного сегмента OpenAI выросла на 32% с июня по июль, тогда как общий рост выручки составил 20%. Доля корпоративной и потребительской выручки к середине года стала примерно равной, что опережает собственный план компании достичь такого баланса к концу 2026 года. Число пользователей Codex достигло 25 млн.
OpenAI выходит на уже сформировавшийся рынок ИИ-проектирования чипов, где действуют Synopsys, Cadence и Alphabet с AlphaChip. Отличие OpenAI — ставка на снижение стоимости успешного результата, а не только на автоматизацию. По оценке PwC, глобальные капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру могут достичь $31,6 трлн до 2050 года, а ОЭСР отмечает падение цен на ИИ-модели почти на 80% с января 2024 по апрель 2026 года. OpenAI рассчитывает, что более тесная интеграция моделей, программного обеспечения и кремния превратит концентрацию вычислительных ресурсов в преимущество по эффективности.
