RippleX готовит к выпуску версию xrpld 3.3.0, которая ожидается на неделе с 3 по 9 августа 2026 года. Пакет включает пять поправок, вынесенных на голосование валидаторов, в том числе переработанные Batch и Permission Delegation. Оригинальные версии этих функций были заблокированы перед активацией в основной сети после обнаружения критических уязвимостей, позволявших несанкционированное списание средств.
Первая версия Batch содержала ошибку проверки подписи, из-за которой злоумышленник мог выполнить внутренние транзакции от имени произвольного аккаунта, не владея его закрытым ключом. Исследователь Парнамайя Кешкамат и инструмент Apex от Cantina AI выявили проблему 19 февраля 2026 года, и экстренный выпуск rippled 3.1.1 заблокировал уязвимую поправку. Замена BatchV1_1 исправляет логику авторизации, но по умолчанию помечена как «нет» до одобрения валидаторов.
Permission Delegation позволяла списывать комиссию за транзакцию с делегирующего аккаунта даже при недействительной подписи, так как проверка прав происходила до верификации. Исправленная версия PermissionDelegationV1_1 меняет код ошибки и порядок проверок, исключая возможность постепенного опустошения баланса жертвы. Это свидетельствует о последовательной практике команды: выявлять и устранять ошибки до активации в основном реестре.
Три новые поправки нацелены на институциональную токенизацию. Confidential MPT с использованием криптографии на эллиптических кривых и доказательств с нулевым разглашением скрывает балансы и суммы переводов токенов Multi-Purpose Token, оставляя аудит доступным для регуляторов. Sponsored Fees and Reserves позволит эмитентам покрывать комиссии и резервные требования за пользователей, снижая порог входа. Dynamic MPT дает эмитентам гибкость изменять свойства токенов после выпуска. Глава продукта RippleX Джаззи Купер отметила, что XRPL уже показал способность поддерживать токенизированные активы в масштабе, а новые функции создают инфраструктуру для глобальных переводов, торговли и расчетов. Все пять поправок требуют подтверждения не менее 80% валидаторов.