Криптовалютная биржа Coinbase совершила стремительный переход на ИИ-ассистированную разработку: по словам главы платформы Роба Витоффа, от 95 до 100% кода компании сейчас пишется или дорабатывается с использованием больших языковых моделей. Ещё в феврале 2026 года этот показатель составлял около 40%. Об этом Витофф рассказал в интервью Cointelegraph и WuBlockchain.
Витофф подчеркнул, что использование ИИ стало практически универсальным: все сотрудники Coinbase ежедневно применяют инструменты на базе LLM. В среднем каждый инженер одновременно запускает от пяти до десяти ИИ-агентов, а их совокупная производительность эквивалентна работе примерно 1200 штатных разработчиков. Генеральный директор Брайан Армстронг ранее отмечал, что задачи, на которые раньше уходили недели усилий целых команд, теперь решаются за дни.
Скачок почти до полного охвата произошёл на фоне майской реструктуризации, в ходе которой биржа сократила около 14% персонала — порядка 700 должностей. Армстронг прямо связал оптимизацию с внедрением ИИ, заявив, что компания должна вернуть «скорость стартапа», поставив искусственный интеллект в центр операционной модели. Впрочем, Витофф уточнил, что в критически важных системах — криптографии, ядрах безопасности, кастодиальных решениях — сохраняется жёсткий контроль со стороны человека, и ИИ используется в режиме «помощника», а не автопилота.
Переход на «vibe coding» — практику, когда разработчик принимает ИИ-сгенерированный код с минимальной проверкой, — в Coinbase реализован в более сдержанной форме: генерация, рефакторинг, тестирование и отладка поручаются модели, но вся ответственность за развёртывание и надёжность остаётся на инженерах. Тем не менее аналитики предупреждают, что долгосрочные издержки поддержки и безопасности столь масштабной ИИ-кодовой базы ещё не проходили проверку реальностью, особенно с учётом миллиардных клиентских активов и мгновенных расчётов.
Для конкурентов Coinbase эта трансформация означает ощутимое давление: биржа, способная прототипировать и выводить продукты с минимальной командой, получает структурное преимущество в скорости на высококонкурентном рынке, где скорость напрямую конвертирует в привлечение пользователей и торговые обороты. В то же время открытым остаётся вопрос, не проявит ли себя модель уязвимостями при масштабе, характерном для публичных регулируемых бирж.
