Coinbase удалось снизить затраты на искусственный интеллект почти на 50% после перехода на open-weight-модели, заявил CEO компании Брайан Армстронг. Однако предложение использовать в том числе китайские разработки вызвало дискуссию о геополитических и киберрисках.
Армстронг сообщил в соцсети X, что компания тестирует открытые модели в качестве альтернативы дорогим проприетарным решениям. «Экономия составила почти 50% по совокупным расходам на ИИ», — написал он, не раскрывая абсолютных цифр и перечня конкретных моделей. По данным Yahoo Finance и Business Insider, речь идет о внутренних рабочих нагрузках — комплаенс-проверках, клиентской поддержке и генерации кода, — где разница в стоимости между облачными закрытыми API и собственным хостингом оказалась значительной.
Параллельно Армстронг предложил рассматривать более дешевые open-weight-модели, включая китайские, для сдерживания растущих счетов за токены. В качестве примера приводилась GLM 5.2 от Zhipu, которая стоит $1,40 за миллион входных токенов и $4,40 за выходные — против $5 и $25 у Anthropic Opus 4.8. При этом GLM 5.2 на тесте SWE-bench Pro набрала 62,1 балла, обойдя OpenAI GPT-5.5 (58,6). Модель распространяется под лицензией MIT, позволяя компаниям запускать ее на собственных серверах без передачи данных внешнему API.
Риски использования китайских моделей связаны с законом КНР «О национальной разведке», который формально дает властям доступ к данным, проходящим через API-сервисы. Самостоятельный хостинг снимает проблему маршрутизации данных, но не устраняет опасений по поводу возможного скрытого поведения моделей, обученных в иной правовой среде. Американские законодатели в мае начали официальное расследование киберугроз от ИИ-систем китайского происхождения в критической инфраструктуре. Кроме того, Anthropic раскрыл, что операторы Alibaba Qwen провели 28,8 млн обменов с Claude через 25 тысяч фейковых аккаунтов, назвав это крупнейшей кампанией по краже возможностей модели.
Coinbase пока не раскрыла, какие конкретно open-weight-модели были протестированы и на каком временном горизонте достигнута заявленная экономия. Эксперты ожидают, что в будущих отчетах компания может дать более детальную разбивку, а пока цифра в 50% остается непроверенной самооценкой CEO.
