Новая лаборатория искусственного интеллекта Mirendil, основанная ветеранами Anthropic, OpenAI, Google DeepMind и xAI, закрыла один из крупнейших посевных раундов в истории AI-индустрии. Компания привлекла $200 млн при оценке около $1 млрд. Лид-инвесторами выступили Andreessen Horowitz (a16z) и Kleiner Perkins, к ним присоединилась корпорация NVIDIA.
Сооснователь и CEO Бехнам Нейшабур, ранее исследователь Anthropic, сформировал команду из 20 инженеров и учёных, в том числе сооснователей Харша Мехту, Шаяна Салехиана и Тару Резаи. Их цель — создать AI-системы, способные автоматизировать сам процесс исследований и разработок в области искусственного интеллекта. «Когда думаешь о том, чем занимаются учёные или инженеры, их главный навык — глубоко погружаться в предметную область и накапливать уникальную экспертизу со временем», — объяснил Нейшабур в видео, опубликованном a16z.
Партнёр Kleiner Perkins Мамун Хамид сравнил Mirendil с передовой лабораторией, сфокусированной исключительно на прогрессе AI-исследований. Матт Борнстайн из a16z добавил, что команда работает над одной из главных гипермасштабируемых задач в сфере ИИ, но раскрывать технические детали не стал. У компании пока нет ни коммерческих продуктов, ни выручки, ни публичных бенчмарков.
Раунд Mirendil демонстрирует, что венчурный рынок продолжает делать ставку на научные таланты, а не на сиюминутную прибыль. В 2024 году лаборатория Safe Superintelligence бывшего главного научного сотрудника OpenAI Ильи Суцкевера привлекла около $1 млрд при оценке $5 млрд, а Thinking Machines Lab экс-технического директора OpenAI Миры Мурати получила обязательства на $2 млрд. При таком фоне $200 млн Mirendil выглядят скромнее, но всё равно оставляют проект в элитной группе стартапов, получающих капитал масштаба поздних стадий без продукта. 20-процентная доля инвесторов означает, что основатели сохранили существенный контроль.
Участие NVIDIA подчёркивает её стратегический интерес к AI-стартапам: чем больше появляется вычислительно-интенсивных лабораторий, тем устойчивее спрос на графические процессоры компании. Mirendil не раскрыла дорожную карту, и следующими заметными шагами станут либо научные публикации, либо партнёрские анонсы, которые покажут, способен ли её подход к автономным AI-исследованиям дать измеримые результаты на фоне хорошо финансируемых конкурентов.
