На выставке Computex 2026 в Тайбэе Nvidia представила суперчип RTX Spark — первый полноценный вычислительный платформенный продукт компании для Windows-ноутбуков и компактных десктопов. Чип объединяет 20-ядерный Arm-процессор с графическим движком Blackwell, что позволяет Nvidia не только поставлять ускорители для ПК с искусственным интеллектом, но и полностью контролировать процессорную платформу. Это шаг, который аналитики уже сравнивают с трансформацией рынка после выхода Apple Silicon.
Для Intel, десятилетиями доминировавшей в сегменте процессоров для ноутбуков, появление Nvidia означает новый фронт конкуренции. Разрыв в финансовых ресурсах подчеркивает асимметрию: Nvidia завершила 2026 финансовый год с выручкой $215,9 млрд (рост 65% год к году), тогда как годовая выручка Intel в 2025 году достигла лишь $52,9 млрд без заметного роста. Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер ранее заявлял, что центральный процессор сохраняет ключевую роль в эру ИИ, но теперь компании придется защищать позиции не только от AMD и Qualcomm, но и от главного бенефициара ИИ-бума.
Qualcomm, продвигавшая Windows на Arm через платформу Snapdragon X, получает сильного соперника на премиальном уровне. У Nvidia есть то, чего нет у Qualcomm: зрелая программная экосистема — CUDA, RTX, DLSS и драйверы, знакомые геймерам, разработчикам и креативным профессионалам. Более ста поставщиков ПО и игровых студий уже поддерживают платформу. В ответ Qualcomm переключает внимание на бюджетный сегмент с платформой Snapdragon C, нацеленной на устройства ценой около $300.
AMD оказывается под косвенным давлением, поскольку её сильные мобильные чипы остаются на архитектуре x86, а Nvidia делает ставку на Arm. Если RTX Spark станет предпочтительным выбором для высокопроизводительных ИИ-ноутбуков, творческих рабочих станций и игровых машин, AMD рискует уступить верхний ценовой эшелон. Аналитик DigiTimes Джейсон Цай предупреждает: без полных систем по цене около $1500 новинка рискует остаться нишевым продуктом для демонстрации возможностей. Nvidia обещает до 1 петафлопса ИИ-производительности и поддержку до 128 ГБ унифицированной памяти.
