Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин опубликовал обновлённое видение «децентрализованного ИИ», жёстко отделяя реальную автономию от маркетинговых заявлений. Ключевым критерием он назвал способность модели работать на разнообразном пользовательском оборудовании — от MacBook до ферм на видеокартах AMD. В качестве доказательства Бутерин привёл конкретные замеры: новая 2-битная квантованная версия DeepSeek V4 умещается примерно в 90 ГБ видеопамяти и демонстрирует 35 токенов в секунду на устройствах Apple и около 7 токенов в секунду на AMD.
Эти цифры, по мнению Бутерина, принципиально меняют дискуссию об объединении искусственного интеллекта и блокчейна. Предложенная им концепция CROPS AI (Consequential, Recoverable, Open, Private, Sovereign — значимый, восстанавливаемый, открытый, приватный и суверенный ИИ) нацелена на то, чтобы пользователь сохранял контроль над своими данными и запросами. Если модель способна выполняться только на изолированном облачном сервере, она не обеспечивает настоящей конфиденциальности для участников сети Ethereum, подчеркнул разработчик.
Бутерин также обозначил связь между CROPS AI и слоем доступа Ethereum: для приватных вызовов к большим языковым моделям могут применяться доказательства с нулевым разглашением, подтверждающие корректность выполнения без раскрытия содержимого запроса, а приватные RPC-чтения скроют метаданные от операторов узлов. Этот подход снижает риски утечки информации даже при локальном запуске моделей на стороне валидаторов.
Отдельно сооснователь Ethereum указал на необходимость создания моделей, тонко настроенных на специфику экосистемы: современные LLM слабо разбираются в семантике Solidity, нюансах прокси-контрактов и типовых уязвимостях. Локально работающая ИИ-модель, обученная на всём коде протокола, способна стать мощным инструментом аудита и безопасности. Гибридная схема — платные приватные инференсы на удалённых моделях с верификацией через ZK — также расширяет возможности команд, не имеющих ресурсов на собственное мощное оборудование.
Разрыв между 35 t/s на Apple и 7 t/s на AMD показывает, что аппаратная фрагментация остаётся серьёзным вызовом. Однако сама возможность запуска актуальной модели на потребительском «железе» меняет ориентиры для крипто-ИИ-проектов. Бутерин не анонсирует новый токен или запуск — он очерчивает технический стек, который предстоит выстраивать годами. Тем не менее, акцент на аппаратном разнообразии способен со временем стать лакмусовой бумагой для тех, кто реально строит инфраструктуру приватного ИИ на Ethereum, а не эксплуатирует тренд.
