На ежегодной конференции Think 2026 в Бостоне IBM представила масштабное расширение корпоративной ИИ-платформы, нацеленное на внедрение искусственного интеллекта в ежедневные операционные процессы. Ключевыми новинками стали Context Studio и Process Studio — инструменты, позволяющие компаниям создавать ИИ-агентов, привязанных к внутренним данным и рабочим процессам, а также автоматизировать устаревшие процедуры.
Платформа IBM Enterprise Advantage, позиционируемая как первая сервисная модель для построения гибридных ИИ-сред, теперь доступна на AWS с программами развёртывания за 90 дней. Context Studio, уже вышедшая в общий доступ, помогает соблюдать требования цифрового суверенитета и повышает точность результатов ИИ. Process Studio, запуск которой ожидается позднее, способна анализировать тысячи регламентов и выявлять возможности для улучшения: в пилотном проекте для клиента было обработано 1400 процедур, найдено более 1000 точек оптимизации, что может сократить операционные расходы более чем на 25% в течение полутора лет.
Практические результаты демонстрирует провайдер медицинских услуг Providence: после развёртывания ИИ-агента на базе WatsonX Orchestrate для HR-задач время менеджеров на рекрутинг сократилось на 90%, точность запросов выросла на 70%, а внутренние переводы стали выполняться на 12 дней быстрее, что в совокупности снизило временные и финансовые затраты на 60%. Совместно с Pearson IBM разрабатывает систему непрерывной оценки и сертификации ИИ-агентов, чтобы гарантировать корректность выполнения ими порученных задач.
Расширено и межплатформенное взаимодействие: IBM и SAP реализовали стандарт Agent2Agent, позволяющий координировать работу агентов между системами, а с AWS обеспечена возможность использования IBM Consulting Advantage в среде FedRAMP — это открывает доступ к инструментам федеральным агентствам США. Как отметил старший вице-президент IBM Consulting Мохамад Али, «организации пытаются масштабировать ИИ с контролем в различных ИИ-стеках и в рамках собственного бизнес-контекста». По данным IBM, 79% руководителей ожидают значительной отдачи от ИИ к 2030 году, однако менее четверти считают свои компании готовыми к этому. Новые инструменты призваны сократить этот разрыв.
