Основатель Ethereum Виталик Бутерин опубликовал 2 апреля 2026 года развернутый пост, в котором призвал к переходу на «локальный и приватный» подход к использованию искусственного интеллекта. Он заявил, что полностью отказался от облачных AI-сервисов и теперь запускает все модели исключительно на своих собственных устройствах, назвав эту модель «самоуправляемой, локальной, приватной и безопасной».
Ключевой причиной такого шага Бутерин назвал эволюцию ИИ в сторону автономных «агентов». Современные системы, в отличие от простых чат-ботов, способны самостоятельно использовать сотни инструментов для выполнения задач. Однако, по его мнению, это создаёт серьёзные угрозы безопасности, которым не уделяется достаточного внимания. «Я исхожу из позиции глубокого страха перед тем, чтобы отдавать всю нашу личную жизнь облачному ИИ», — написал он, добавив, что на фоне роста популярности сквозного шифрования и локального софта такой шаг может означать «откат на десять шагов назад» в вопросах приватности.
Бутерин сослался на исследования инструментов вроде OpenClaw, которые показали, что AI-агенты могут без ведома пользователя изменять критические системные настройки или каналы связи. Например, взломанный веб-сайт может обманом заставить агента загрузить и запустить вредоносный скрипт, передав злоумышленнику полный контроль над компьютером. Исследования также выявили, что около 15% «навыков», используемых такими агентами, содержат скрытые команды, которые тайно отправляют пользовательские данные на внешние серверы.
Для решения этих проблем Бутерин разработал собственную локальную систему. Он протестировал различные аппаратные конфигурации с моделью Qwen3.5:35B и пришёл к выводу, что скорость ниже 50 токенов в секунду непригодна для комфортной работы. Идеальной он назвал скорость в 90 токенов в секунду. В его тестах лучше всего показал себя ноутбук с видеокартой NVIDIA 5090, достигнув 90 токенов/с, в то время как персональный суперкомпьютер DGX Spark показал лишь 60 токенов/с, что Бутерин назвал «слабым» результатом.
В своей системе он использует ОС NixOS, фоновый сервер llama-server и инструмент bubblewrap для создания изолированных сред, ограничивающих доступ ИИ к файлам. Он сравнивает отношение к ИИ с подходом разработчиков Ethereum к смарт-контрактам: полезный инструмент, но не заслуживающий полного доверия.
Поскольку локальные модели могут уступать облачным в сложных логических задачах, Бутерин внедрил практические решения. Одно из них — подход «2-из-2 подтверждений», когда ИИ готовит действие (например, письмо или транзакцию), но оно выполняется только после одобрения человеком. Кроме того, он хранит локально 1 ТБ данных из Википедии для поиска информации без отправки запросов в интернет. При необходимости использования удалённой модели запрос сначала проходит через локальную модель для фильтрации конфиденциальных данных.
Для пользователей, которые не могут позволить себе собственную мощную систему, Бутерин предложил объединяться в небольшие группы для совместной покупки компьютера с GPU и удалённого доступа к нему. Он подчеркнул, что в условиях повсеместного распространения ИИ осторожность и сохранение контроля над своими цифровыми данными с помощью локальных систем, песочниц и принципа «не доверяй, проверяй» являются просто здравым смыслом.
