Криптовалютные биржи Bybit и Bitget одновременно представили значительные обновления своих платформ, направленные на интеграцию искусственного интеллекта в более сложные и стратегические аспекты торговли. Это свидетельствует о сдвиге в конкурентной борьбе: биржи теперь соревнуются не только в ликвидности и комиссиях, но и в степени автоматизации торгового процесса с помощью ИИ.
Bybit расширил функционал своего AI Trading Skills Hub, добавив два новых модуля: Earn Dual Asset и On-Chain Alpha. Первый представляет собой структурированный доходный продукт с фиксированной доходностью, а второй позволяет через функцию Flash Trade торговать ранними токенами в сетях Solana (SOL) и Mantle (MNT) с выбором приоритета исполнения: скорости или цены. Теперь пользователи могут с помощью голосовых команд подписываться на Dual Asset с целевой ценой или совершать сделки с новыми токенами, а прибыль от ончейн-торговли можно отслеживать прямо в аккаунте Bybit, снижая фрагментацию.
Этот шаг означает переход от использования ИИ как простого интерфейса к его превращению в инструмент для управления полноценным торговым рабочим процессом, охватывающим спотовую торговлю, деривативы, копи-трейдинг, Earn-продукты и доступ к ончейн-рынкам.
Bitget, в свою очередь, выпустил крупное обновление для своего Agent Hub, добавив пять аналитических ИИ-навыков и 19 интегрированных инструментов для работы с данными. Новые функции сфокусированы на анализе макротрендов, технических индикаторов, отслеживании настроений, рыночной аналитике и агрегации новостей из крипто- и традиционных финансов. Как отметила CEO Gracy Chen, задача состоит не в доступе к информации, а в её осмыслении, и платформа призвана сделать сложный анализ доступным и применимым.
Обновление встроено в модель Universal Exchange (UEX) Bitget, где в рамках одного аккаунта торгуются цифровые и токенизированные традиционные активы. Это превращает платформу из торговой площадки в комплексную торговую инфраструктуру.
Оба релиза отражают общую тенденцию: трейдеры всё чаще ожидают от ИИ-инструментов не просто предоставления данных, а способности действовать — выполнять сложные стратегии, оптимизировать доходность и обеспечивать быстрый доступ к новым возможностям на стыке централизованных и децентрализованных рынков.
