Акции компании Snowflake (SNOW) подорожали на 5% после публикации отчётности за четвёртый квартал, которая превзошла ожидания аналитиков. Выручка от продуктов компании в этом периоде составила $1,2 млрд, что на 30% больше, чем годом ранее. Общее число клиентов Snowflake превысило 13 000, среди них такие крупные предприятия, как BlackRock и Figma.
Генеральный директор Сридхар Рамасвами сообщил о заключении рекордного контракта стоимостью более $400 млн, хотя личность клиента не раскрывается. Этот контракт подчёркивает растущее влияние Snowflake в сфере корпоративных облачных вычислений.
Прогноз на 2027 финансовый год также оказался выше ожиданий. Компания прогнозирует выручку от продуктов в размере $5,7 млрд, что превышает среднюю оценку аналитиков в $5,5 млрд. На первый квартал ожидается выручка в $1,3 млрд. При этом отмечается небольшое снижение валовой маржи продукта: целевой показатель на 2027 год составляет 75% против 75,8% в 2026 финансовом году. Это снижение связано с более низкой маржинальностью новых продуктов на базе искусственного интеллекта, в которые компания активно инвестирует.
Стратегический фокус Snowflake смещается в сторону корпоративного ИИ. Компания приобрела платформу для мониторинга приложений Observe за $600 млн, чтобы интегрировать функции наблюдаемости в свои продукты для работы с данными и ИИ. Кроме того, Snowflake заключила два отдельных партнёрских соглашения на $200 млн с OpenAI и Anthropic. Эти альянсы позволяют корпоративным клиентам использовать различные модели ИИ, сохраняя Snowflake в качестве безопасного центрального узла для своих приложений.
Несмотря на сильный рост, Snowflake отстаёт от некоторых конкурентов, таких как Databricks, по отдельным показателям, связанным с ИИ и удержанием клиентов. Годовой рост Databricks превышает 55%, а доход от ИИ достиг уровня $1 млрд в годовом исчислении, в то время как у Snowflake этот показатель составляет около $100 млн. Коэффициент удержания чистого дохода Snowflake стабилизировался на уровне 125%, снизившись с прежнего пика в 171%, что отражает сложности поддержания высоких темпов роста на конкурентном облачном рынке.
Тем не менее, взвешенный подход компании к расширению корпоративных рабочих нагрузок и диверсифицированная стратегия в области ИИ создают хорошие предпосылки для захвата долгосрочных возможностей на растущем рынке искусственного интеллекта.
