Виталик Бутерин представил новый подход к безопасности в криптоиндустрии, основанный на избыточности и проверке намерений

3 часа назад 3 источника positive

Главное по теме:

  • Фокус на 'хвостовых рисках' сигнализирует о зрелости индустрии и может повысить доверие институциональных инвесторов к Ethereum.
  • Внедрение LLM как инструмента верификации может создать новый тренд в разработке кошельков и DeFi-протоколов.
  • Баланс между безопасностью и юзабилити станет ключевым фактором для массового внедрения, влияя на UX-дизайн всех dApps.

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин изложил новую концепцию безопасности для криптовалютных платформ, сместив фокус с недостижимой «идеальной защиты» на практические стратегии, основанные на избыточности, многоуровневой верификации и человеко-ориентированном дизайне. Его ключевой тезис заключается в том, что главная задача — минимизировать разрыв между намерением пользователя и фактическим поведением системы.

Бутерин подчеркивает, что «идеальная безопасность невозможна — не потому, что машины несовершенны, или потому, что люди, их проектирующие, ошибаются, а потому, что «намерение пользователя» — это в корне чрезвычайно сложный объект, к которому сам пользователь не всегда имеет легкий доступ». Даже простая операция, такая как отправка 1 ETH получателю, содержит множество неявных допущений — об идентичности, возможных форках блокчейна, контекстных знаниях, — которые невозможно полностью формализовать в коде.

Для преодоления этой фундаментальной сложности Бутерин предлагает подход избыточности: пользователь должен специфицировать своё намерение несколькими перекрывающимися способами, а система выполняет действие только тогда, когда все эти спецификации согласованы между собой. Этот принцип может применяться в Ethereum-кошельках, операционных системах, формальной верификации и аппаратной безопасности.

Среди конкретных инструментов он выделяет:

Симуляции транзакций: пользователь сначала указывает желаемое действие, а затем подтверждает или отменяет его после просмотра симуляции последствий в блокчейне.
— Формальную верификацию для математической проверки свойств кода.
— Механизмы пост-утверждений, требующие совпадения действия и ожидаемого результата.
— Мультиподписные кошельки и социальное восстановление для распределения контроля.
— Установку лимитов на расходование средств.

Отдельно Бутерин рассматривает роль больших языковых моделей (LLM) как дополнительного инструмента, описывая их как «симуляцию намерения». «LLM ни в коем случае не должны быть единственным определителем намерения. Но они представляют собой один из «углов», под которым можно аппроксимировать намерение пользователя», — отмечает он. Их интеграция с традиционными методами избыточности может улучшить обнаружение несоответствий.

Критически важным аспектом подхода является баланс между безопасностью и удобством. Рутинные низкорисковые операции должны быть простыми или автоматизированными, в то время как рискованные действия — например, переводы на новые адреса или необычно крупные суммы — должны требовать дополнительных проверок. Такой калиброванный подход призван обеспечить защиту, не создавая излишнего трения для пользователей.

Предложения Бутерина появляются в контексте продолжающихся взломов кошельков, эксплуатации уязвимостей в смарт-контрактах и сложных рисков приватности. Его концепция предлагает разработчикам дорожную карту для снижения рисков при сохранении удобства использования, укрепляя доверие к децентрализованным системам в долгосрочной перспективе.

Главное сегодня
Отказ от ответственности

Данный материал носит информационный характер и не является инвестиционной рекомендацией. Криптоактивы высокорискованны и волатильны — возможна полная потеря средств. Материалы могут содержать ссылки и пересказы сторонних источников; администрация не отвечает за их содержание и точность. Coinalertnews рекомендует самостоятельно проверять информацию и консультироваться со специалистами, прежде чем принимать любые финансовые решения на основе этого контента.