Продвинутая модель искусственного интеллекта Claude от компании Anthropic представила амбициозные ценовые прогнозы для трёх криптовалют — XRP, Shiba Inu (SHIB) и Pepe (PEPE) — на период до конца 2026 года. Согласно анализу ИИ, сочетание продолжительного бычьего рынка и более ясных благоприятных регуляторных решений в США может привести эти активы к новым историческим максимумам.
Прогноз для XRP ($XRP): Claude AI оценивает потенциал роста токена Ripple до $25 к концу 2026 года, что предполагает увеличение более чем на 1200% от текущего уровня около $1,83. Более консервативный сценарий предполагает достижение отметки $8 к 2027 году. Рост может быть подкреплён снижением регуляторной неопределённости после победы Ripple в суде против SEC в июле прошлого года, а также запуском спотовых биржевых фондов (ETF) на XRP в США, которые уже привлекают институциональный капитал. Технический анализ показывает формирование бычьей фигуры «флаг» на графике с января.
Прогноз для Shiba Inu ($SHIB): ИИ предполагает возможный рост мем-токена на 817% до уровня $0.0000668 к концу года с текущих $0.000007283. Ключевым фактором выступает развитие собственной экосистемы, в частности, решение второго уровня Shibarium, которое обеспечивает более высокую скорость транзакций и снижение комиссий, добавляя активу фундаментальной ценности помимо мем-культуры.
Прогноз для Pepe ($PEPE): Наиболее оптимистичный сценарий Claude AI отводит PEPE, который в настоящее время торгуется около $0.0000047. Модель рассматривает возможность роста на 2000% до $0.0000987, что значительно превысит предыдущий рекорд декабря 2024 года ($0.00002803). Устойчивое комьюнити и периодические упоминания в соцсетях, в том числе Илоном Маском, поддерживают интерес к токену.
В отчёте также упоминается новый проект Maxi Doge ($MAXI), который привлёк более $4,5 млн в ходе предпродажи, однако прогнозы ИИ на него не распространяются. Аналитики подчёркивают, что для реализации столь высоких прогнозов необходимы как благоприятные макроэкономические условия, так и позитивные регуляторные сигналы.
