На фоне консолидации цены Dogecoin (DOGE) в районе $0.1247 аналитики, в том числе Crypto Patel на X, отмечают формирование долгосрочной бычьей структуры по теории волн Эллиотта. Согласно анализу, DOGE завершил волны с 1 по 4 и сейчас находится в нисходящем канале, который может стать основой для мощной импульсной волны 5. Исторически аналогичная модель наблюдалась перед параболическим ростом монеты в 2021 году, когда она выросла более чем на 26 000%.
Ключевым уровнем поддержки для текущей структуры является зона между $0.115 и $0.09, которая неоднократно удерживалась с 2022 года. Инвалидацией бычьего сценария станет недельное закрытие ниже $0.06. В случае пробоя сопротивления нисходящего канала аналитик обозначает целевые уровни на $0.28, $1, $2 и даже $4 в перспективе нескольких лет. Рост до $4 от текущей цены означал бы увеличение более чем на 3 100%.
Параллельно на рынке наблюдается ротация капитала от мем-коинов, таких как DOGE и Shiba Inu (SHIB), в сторону проектов с утилитарной составляющей. Это связано, в частности, с заявлением BlackRock, которое обозначило криптовалюты и токенизацию в качестве ключевых тем на 2026 финансовый год. Данный тренд создаёт так называемый «разрыв в интерпретации» для розничных инвесторов, которые не успевают реагировать на действия институционалов.
В этом контексте привлекает внимание проект DeepSnitch AI ($DSNT), предлагающий платформу для мониторинга блокчейна и анализа данных в реальном времени. На предпродаже (presale) проект уже привлёк $1.3 млн, а токен торгуется на этапе Stage 4 по цене $0.03609. Запуск платформы запланирован на конец января. Проект предлагает набор инструментов, включая AuditSnitch для проверки безопасности контрактов, SnitchFeed для отслеживания активности китов, SnitchGPT для анализа данных и SnitchCast для новостей. Уже запущен стейкинг, в котором заблокировано более 22 млн токенов.
Тем временем, техническая картина для SHIB выглядит неубедительно: монета торгуется около $0.0000078, и потеря уровня $0.0000080 может открыть путь к снижению до $0.0000060. Это также подталкивает инвесторов к поиску альтернатив с чёткой утилитарной моделью.
