Децентрализованный алгоритмический стейблкоин USDD, обеспеченный резервами TRON DAO, достиг значительных показателей. По данным на 17 декабря 2025 года, его оборотное предложение превысило $816 млн, а общая заблокированная стоимость (TVL) составила более $860 млн. Рост демонстрирует растущее доверие к USDD в пространстве децентрализованных финансов (DeFi), где стейблкоин активно используется для торговли, стейкинга и обеспечения ликвидности.
Ключевым фактором спроса стала модель избыточного обеспечения, которая помогает USDD поддерживать стабильность курса по отношению к доллару США. В отличие от централизованных аналогов, таких как USDT или USDC, USDD предлагает полную децентрализацию. Стейблкоин поддерживается в нескольких блокчейнах, включая TRON, Ethereum и BNB Chain, что расширяет его доступность и варианты использования.
Параллельно протокол децентрализованного кредитования JustLend DAO в экосистеме TRON установил собственный рекорд. Его TVL преодолел отметку в $6,47 млрд при более чем 480 000 пользователей. JustLend DAO функционирует как прозрачный протокол для кредитования и заимствования цифровых активов без посредников, где процентные ставки динамически регулируются смарт-контрактами в зависимости от спроса и предложения.
Достижение этих двух вех одновременно подчеркивает усиление импульса в DeFi-сегменте сети TRON. Рост TVL JustLend DAO укрепляет позиции TRON в конкурентной борьбе с другими крупными блокчейнами, поскольку высокая заблокированная стоимость сигнализирует о доверии пользователей, глубине ликвидности и устойчивости протокола. Развитие таких флагманских приложений, как JustLend DAO, создает цикл усиления экосистемы, привлекая разработчиков и капитал.
Эксперты отмечают, что на фоне усиления регуляторного давления на централизованные стейблкоины децентрализованные альтернативы, подобные USDD, привлекают всё больше внимания благодаря большей прозрачности и снижению рисков централизованного контроля. Успех USDD и рост JustLend DAO могут указывать на более широкий тренд в мире DeFi в сторону доверенных алгоритмических решений.