LivLive ($LIVE) лидирует в криптопредпродажах четвертого квартала 2025 года благодаря интеграции AR и реальных вознаграждений

В четвертом квартале 2025 года наблюдается рост спроса на криптопредпродажи, при этом инвесторы всё чаще отдают предпочтение проектам с реальной полезностью и устойчивыми моделями, а не просто спекулятивным предложениям. LivLive ($LIVE) выделяется на этом фоне, сочетая технологии дополненной реальности (AR), реальных мировых активов (RWA) и искусственного интеллекта (AI) для создания операционной системы, которая преобразует повседневные действия пользователей — такие как ходьба, посещение мероприятий и оставление отзывов — в вознаграждения в виде токенов $LIVE и опыта (XP).

Проект демонстрирует впечатляющие результаты на ранних этапах: первый этап предпродажи стартовал с цены $0,02 и привлёк более $2,1 млн при участии свыше 300 держателей. Второй этап установлен на уровне $0,04, а цена запуска запланирована на $0,25. Модель включает игровые элементы по аналогии с Pokémon GO, включая глобальные квесты, майнинг через носимые устройства и ежедневные задания, что способствует долгосрочной вовлечённости пользователей.

Для усиления интереса LivLive предлагает бонусные программы: коды EARLY100 (бонус +100% при входе до $2000) и BOOST200 (бонус +200% при входе от $2000), которые активируются мгновенно. Кроме того, проект включает систему рефералов и «Сокровищницу» объёмом $2,5 млн, где один из пакетов ICON даёт шанс выиграть $1 млн. Технологическая база поддерживается ARCore, OpenAI, Base chain, Google Developers и Adobe Aero, а токеномика предусматривает общее предложение в 5 млрд токенов с нулевыми налогами и распределением: 25% на предпродажу и 40% на майнинг.

Сравнение с другими проектами подчёркивает преимущества LivLive. SpacePay ($SPY) привлёк $1 454 429 при цене токена $0,004210, но ограничивается платежными функциями без глубокой интеграции в реальную экономику. IPO Genie ($IPO) собрал $115 520,64 с низкой ценой входа $0,00010210, но не предлагает значимой полезности. DeepSnitch ($DSNT), ориентированный на AI-анализ поведения на рынке, привлёк $530 831,70, однако ему не хватает повседневной применимости. BlockDag (BDAG) сообщает о $436,12 млн привлечённых средств, но его модель не подкреплена реальными use-cases, в отличие от LivLive, который фокусируется на устойчивом росте через пользовательскую активность.