Развитие автономных систем искусственного интеллекта создаёт для крипторынка двойственную картину: ИИ-агенты могут стать самостоятельными плательщиками за вычислительные мощности, программное обеспечение и цифровые сервисы, однако Илон Маск предупредил, что в перспективе сверхразумные ИИ-агенты могут использовать финансовые системы для самостоятельного получения денег.
На конференции Ripple Swell сооснователь t54 Labs Чендлер Фанг обсуждал XRP Ledger и Ripple USD как возможную инфраструктуру для расчётов между ИИ-агентами. Предполагается, что автономные агенты смогут оплачивать подписки, покупать вычислительные ресурсы, получать доступ к данным и проводить финансовые операции без одобрения человека по каждому платежу.
Среди сетей, за которыми стоит наблюдать по мере появления автоматизированных финансовых приложений, названы Solana (SOL), Injective (INJ), Aptos (APT), Sui (SUI) и Sei (SEI). Solana привлекает внимание скоростью расчётов и инфраструктурой для стейблкоинов, Injective — инструментами децентрализованных финансов, Aptos — смарт-контрактами для автоматизированных сервисов, Sui — объектно-ориентированной архитектурой и программируемыми транзакциями, а Sei — ориентацией на децентрализованную финансовую активность.
Параллельно 29 октября 2026 года Илон Маск заявил, что будущие сверхинтеллектуальные ИИ-агенты могут находить уязвимости в финансовых системах и проводить атаки без инструкций со стороны людей. Поводом стала дискуссия о недавнем инциденте с Binance: биржа оценила масштаб примерно в 6,3 млрд долларов в криптоактивах, из которых около 3 млрд долларов удалось заморозить при участии блокчейн-сетей, эмитентов стейблкоинов и партнёров по безопасности. Binance пообещала покрыть потери клиентов из Secure Asset Fund for Users и корпоративных ресурсов. Предварительное расследование указывает на возможный взлом ноутбука сотрудника, но точный механизм атаки пока не установлен.
В центре обсуждения оказалась операция, в которой атакующий внёс украденный USDT в децентрализованный протокол Aave и занял ETH под это обеспечение. Различие активов принципиально: Tether может замораживать USDT на конкретных адресах, тогда как у нативного Ethereum нет централизованного эмитента, способного вводить блокировки по всей сети. Поэтому атакующий, успевший вывести занятые ETH, может сохранить над ними контроль даже после заморозки исходного USDT. Это, однако, не отменяет долг перед протоколом и не гарантирует прибыльность операции.
Маск подчеркнул, что его высказывание — гипотетический прогноз, а не атрибуция текущей атаки искусственному интеллекту. Тем не менее предупреждение отражает более широкий вопрос: продвинутые ИИ-агенты потенциально способны объединять обнаружение уязвимостей, исполнение транзакций и управление ресурсами в одном автоматизированном процессе. Для криптовалютного рынка это особенно значимо, поскольку смарт-контракты позволяют программам напрямую взаимодействовать с кредитными протоколами, децентрализованными биржами и кошельками.
Сейчас нет доказательств, что существующие ИИ-системы самостоятельно стремятся к накоплению средств или обладают устойчивыми финансовыми целями. Маск ранее прогнозировал, что ИИ может превзойти совокупные интеллектуальные возможности человечества примерно через пять лет, а в июле 2026 года говорил, что высокоразвитый ИИ способен изменить экономическое производство и роль денег. Тем не менее интеграция ИИ с финансовой инфраструктурой делает актуальными контроль авторизации транзакций, управление залоговыми рисками и мониторинг необычной автоматизированной активности.
