Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин 29 октября 2026 года заявил, что у искусственного интеллекта по-прежнему есть заметное ограничение: модели плохо интерпретируют смысл новых, ещё не разобранных в обучающих данных текстов. По его словам, ИИ чрезвычайно эрудирован и отлично находит отсылки почти к любой теме, но недостаточно мудр и делает лишь поверхностные выводы о главной мысли написанного.
Поводом стала дискуссия вокруг статьи The Wall Street Journal о гарвардском курсе Humanities 10. Участники спорили, превосходят ли чат-боты людей при обсуждении классических произведений. Бутерин пояснил: при анализе известных текстов модели могут опираться на массу вторичной литературы и комментариев, тогда как при первом чтении нового документа у них нет такой поддержки — остаётся лишь анализ слов и структуры.
Заявление продолжает историю взаимодействия Бутерина с ИИ. В июне 2026 года он запустил открытый конкурс, чтобы проверить, способен ли алгоритм раскрыть анонимное авторство документа Ethereum. Победу 6 июля подтвердила команда Франклина Вана из Co-Invest: инструмент оценил вероятность авторства Бутерина примерно в 20% после анализа 27 текстов. Документ — анонимный пересказ EIP-7503 — был изначально составлен на китайском языке, прогнан через локальную модель Qwen 2.5 и вручную отредактирован. По словам Вана, модель вычислила автора по стилю рассуждений, а не по лексике. 20 июля Бутерин отметил, что машины превосходят людей не сразу, а навык за навыком.
Для крипторынка и экосистемы Ethereum (ETH) это предупреждение имеет практическое значение. Если команды передают ИИ-агентам проверку смарт-контрактов, исследований или графиков эмиссии токенов, они рискуют получить гладкую, но поверхностную сводку, которая пропустит тонкую уязвимость. Бутерин ранее допускал, что ИИ может ослабить ключевые элементы защиты криптопротоколов в течение двух лет, и поддерживает инструменты с участием человека, включая «параноидальный режим» для чатов и идею «кнопки вычислительной зимы». В то же время часть инвесторов не согласна со скепсисом: они считают, что нейросети уже превосходят людей в точных областях, например в математике.
