Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин представил открытую систему конфиденциальности для ИИ-агентов, объединяющую маршрутизацию через Tor, анонимные платежи zkAPI и локальное переписывание запросов. Разработка опубликована на GitHub и выполнена в виде демона, совместимого с API OpenAI. Бутерин добавил «параноидальный режим» к своей агентской обвязке pi: каждая беседа получает отдельную цепочку Tor, а реальный трафик смешивается со случайным фоновым, чтобы затруднить отслеживание.
Перед отправкой во внешнюю языковую модель запрос пользователя обрабатывается локальной LLM по принципу «bring-your-own-local-model»; в тестовом стенде Бутерина использовалась qwen3.8-flash-next. Локальное переписывание должно автоматически перефразировать текст и скрывать индивидуальный стиль автора. Дополнительно агент помещён в песочницу bwrap с утилитой torsocks, которая принудительно направляет сетевую активность через Tor. В демонстрации система нашла пять лучших веганских ресторанов в Таллине и вернула структурированную таблицу на основе результатов Google. Оценивая результат, Бутерин написал: «Становится вполне пригодным для работы!» Однако он признал заметные задержки, особенно при старте новой сессии.
Платёжная приватность обеспечивается zkAPI: средства депонируются в хранилище Ethereum, а использование API авторизуется через доказательства с нулевым разглашением. Сервис способен выдавать краткосрочные учётные данные с лимитами расходов, при этом проверка права на оплату и передача промпта происходят раздельно. Бутерин также сообщил, что на мейннете Ethereum «вскоре» ожидается значительно более дешёвый газ для депозитов и выводов zkAPI. Конкретный размер снижения, механизм и дата активации не раскрыты, но такое обновление должно создать экономически выгодную среду для работы автономных и конфиденциальных ИИ-ассистентов.
Вместе с тем Tor остаётся неоптимальным решением: случайный фоновый трафик даёт разумную защиту от пассивных наблюдателей, но при координации провайдера ИИ с входным узлом Tor возможно активное манипулирование таймингами запросов и ответов. По оценке Бутерина, для более серьёзной защиты потребуется специализированный микснет с постоянным фоновым трафиком и повышенными требованиями к пропускной способности. Рабочей реализации микснета и сроков её появления он не назвал.
Эксперимент продолжает запуск zkAPI, состоявшийся 1 октября силами Ethereum Foundation и Open Anonymity Project, а также тест Бутерина от 4 октября, в котором локальная модель Qwen решала, какую персональную информацию можно передавать внешним ИИ-сервисам. Тогда скорость обработки составляла примерно 20–30 токенов в секунду, а желательным уровнем Бутерин назвал более 100 токенов в секунду. Таким образом, новость напрямую затрагивает экосистему Ethereum (ETH), а для широкого рынка носит умеренно позитивный технологический характер.
