На этой неделе сразу два события обозначили новый виток конкуренции в сфере искусственного интеллекта. Французская Mistral AI 6 октября представила модель Mistral Large 4, получившую неофициальное имя Le Chonk. Система насчитывает 1 трлн параметров, но благодаря архитектуре mixture of experts на каждый запрос активируются только 49 млрд параметров, что снижает вычислительные издержки. Стоимость составляет $1,36 за миллион входных токенов и $4,18 за миллион выходных, что значительно дешевле, чем у Claude Opus 5.5 ($4 и $20) и GPT-6 Astra ($10 и $50).
Mistral планирует открыть веса модели до конца октября, что позволит сторонним разработчикам самостоятельно проверять её возможности. По бенчмаркам DeepSWE 1.1 Large 4 набрала 62 балла, обойдя GLM-5.3 (61) и DeepSeek V4 Pro (57), но уступив Kimi K3 (68). В слепой оценке качества кода Surge AI модель заняла второе место с 3,74 балла из 5, уступив Claude Opus 5 (4,22).
Ранее Mistral привлекла €3 млрд ($3,37 млрд) в раунде Series D при оценке выше €21 млрд ($23,6 млрд) во главе с Samsung, а также заключила сделку с государственной HUMAIN из Саудовской Аравии на сотни миллионов евро в рамках концепции суверенного ИИ.
Параллельно SpaceX, по данным Financial Times, ведёт переговоры о привлечении около $40 млрд при участии Apollo Global Management для закупки чипов Nvidia. Они будут использоваться как в наземных дата-центрах SpaceXAI, так и в орбитальной инфраструктуре Starmind. Сообщается, что финансирование будет включать примерно $10 млрд банковских кредитов и $30 млрд долга инвестиционного уровня; закрыть сделку планируется в 2027 году. После появления новостей акции SpaceX снизились на 1% на постмаркете, а Nvidia выросли на 0,5%.
Nvidia сообщила, что SpaceXAI будет использовать процессоры Vera и платформу Vera Rubin. Vera — первый CPU Nvidia для ИИ-агентов — имеет 88 ядер Olympus и пропускную способность памяти до 1,2 ТБ/с, что до 1,8 раза быстрее x86 в ряде задач. Первое поколение спутников Starmind получит оптимизированную систему Vera Rubin NVL72. Каждый спутник будет иметь пиковую мощность 250 кВт, использовать солнечную энергию на солнечно-синхронной орбите и сбрасывать тепло в космос.
Орбитальная ИИ-гонка уже не ограничивается SpaceX: Google в рамках Project Suncatcher отправила прототип с четырьмя TPU, а Starcloud успешно вывела на орбиту Nvidia H100. Тем не менее экономика остаётся сложной: по оценкам BCG, орбитальные дата-центры в 2,5–3 раза дороже наземных, а для охлаждения одного объекта может потребоваться около 2,15 млн квадратных футов радиаторов, согласно Brookings. Кроме того, чипы должны выдерживать радиацию и перепады температур, что стимулирует разработку rad-hard полупроводников.
По оценке Gartner, мировые расходы на ИИ в 2026 году достигнут $2,7 трлн, увеличившись на 49,5%. Morgan Stanley полагает, что ИИ-инфраструктуре потребуется $1,5 трлн внешнего финансирования к 2028 году. Для криптовалютного рынка эти события скорее нейтральны: прямой связи с цифровыми активами нет, хотя рост капитальных затрат на ИИ может поддерживать интерес к токенам смежных проектов.
